کاربرد شبکه‌های عصبی تطبیقی بر پایه استراتژی‌های کنترل یک راکتور پلیمریزاسیون پیوسته

فرآیندهای بسیاری در صنعت وجود دارند که در آنها اندازه‌گیری مداوم خروجی‌ها، غیرممکن، مشکل، با تأخیر زیاد و یا مستلزم صرف هزینه بسیار می‌باشد. یکی از راههای کنترل متغیرهای این گونه فرآیند‌ها اعمال سیستم کنترل تطبیقی می‌باشد. این سیستم کنترل، علاوه بر برطرف نمودن مشکلات اندازه‌گیری و کاهش هزینه‌های آن، یک کنترل کننده پیشرفته و مطمئن را به کار می‌گیرد. در مطالعات کاربردی، کنترل فرآیند شبکه عصبی بر پایه استراتژی‌های کنترلی، اساساً‌از لحاظ تغییرات setpoint مورد آزمایش و بررسی قرار گرفته و با روش‌های کنترلی معمول نظیر کنترل PI، مقایسه می‌شود. مهم است که ویژگی‌ها و ماهیت آنها در مقابل اغتشاشات یا تغییرات پارامترهای دینامیکی کنترل فرآیند شناسایی شوند. در این مقاله استراتژی کنترلی با استفاده از شبکه عبی جهت بررسی پاسخ دینامیک برای تغییرات Setpoint، ماهیت دفع اغتشاش و برهم کنش و فعل و انفعالات سیستم MIMO در یک راکتور پلیمریزاسیون مورد آزمون و مقایسه قرار گرفته است.

کلیدواژه ها:

شبکه‌های عصبی تطبیقی راکتور پلیمریزاسیون ، سیستم MIMO ، سیستم SISO ، آموزش معکوس DIL ، SIL و EFL مدل دینامیکی معکوس کنترلر PI آموزش on-line و off-line.