الگوریتم هوشمند تشخیص اتوماتیک پلاک خودرو در تصاویر پیچیده با معرفی روش جدید RTZ-KLP برای شناسایی کاراکترها
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی شهر هوشمند
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 778
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SCCONF01_088
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
چکیده مقاله:
با گسترش شهرنشینی، الزام به ایجاد توسعهی پایدار شهری در تمامی زمینه ها امری بدیهی است. از سوی دیگر با پیشرفت روزافزون ابعاد مختلف تکنولوژی شهرها نیز همچون سایر بخش های زندگی نوین به سمت هوشمند شدن میروند. این هوشمندی مستلزم ایجاد ساختارهایی یکپارچه در وجوه مختلف زندگی شهری است. یکی از اساسی ترین و چالش برانگیزترین زیرساختهای یک شهر هوشمند مبحث حمل ونقل هوشمند است که تمامی افراد و مشاغل در یک جامعه به انحاء مختلف با آن سر و کار دارند. از این رو در سالهای اخیر مطالعات فراوانی در زمینه ی گسترش سیستم های هوشمند درون خودرویی و برون خودرویی صورت گرفته است. بخشی از این مطالعات به استفاده از پردازش های کامپیوتری همچون پردازش تصویر و بینایی ماشین میپردازد که از جمله مباحث مورد توجه در این زمینه بهره گیری از سیستم های تشخیص خودرو بنا به کاربردهای گوناگون است. از آنجا که پلاک خودرو به عنوان شناسنامه ای از سوابق خودرو به شمار می آید، سیستم های هوشمند تشخیص و ثبت اتوماتیک شماره ی پلاک خودرو در این حوزه از جایگاهی خاص برخوردار هستند. استفاده از سیستم های با پردازش کامپیوتری و بدون استفاده از منابع انسانی، امکان استفاده ی بهینه از منابع را در شرایط مختلف فراهم آورده و قابلیت طراحی سیستم به صورت زمان واقعی و بلادرنگ، این مزیت را ایجاد مینماید که در کوتاهترین زمان بالاترین دقت ثبت یک فرآیند امکانپذیر باشد. ما در این مقاله به پیشنهاد الگوریتمی برای تشخیص مکان پلاک خودرو از تصاویر پیچیده پرداخته و سپس به معرفی تکنیکی جدید در تشخیص شمارهی پلاک خودرو و تشخیص کاراکترهای پلاک میپردازیم که در کوتاهترین زمان با دقتی بسیار بالا و بدون نیاز به پیش پردازش های زمانبر و محدودکننده عملیات تشخیص شماره ی پلاک خودرو را انجام میدهد؛ سپس قابلیت انعطاف الگوریتم مذکور را در افزایش دقت با اضافه کردن کمترین پردازش بررسی نموده و نتایج حاصل را با روشهای مختلف اعتبارسنجی میکنیم، در نهایت مقایسه ی نتایج پیاده سازی این روش با پردازش بسیار کم و سرعت بالا با سایر روش های موجود، دقت و کارآیی الگوریتم پیشنهادی را به اثبات می رساند.
کلیدواژه ها:
بینایی ماشین ، پردازش تصویر ، تشخیص اتوماتیک شماره پلاک خودرو ، لبه یابی ، عملیات مورفولوژی ، سیستمهای هوشمند حمل ونقل ، طبقه بندی کننده نوروفازی
نویسندگان
رضا طالب زاده
دانشکده برق، موسسه آموزش عالی پویش، قم، ایران
پروین طالب زاده
دانشکده عمران و معماری، موسسه آموزش عالی جهاد دانشگاهی خوزستان، اهواز ، ایران
مهدی احسانیان
دانشکده برق، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :