پيش بيني تغييرات كيفيت آب رودخانه زاينده رود با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي  Fulltext 

[ فرهاد ميثاقي ] - دانشجوي كارشناسي ارشد آبياري و زهكشي، دانشگاه تربيت مدرس، تهران
[ كورش محمدي ] - عضو هيأت علمي، دانشگاه تربيت مدرس، تهران

خلاصه مقاله:

در بيشتر موارد رودخانه ها بعنوان اصلي ترين منبع تأمين كننده نياز شرب، كشاورزي و صنعت از اهميت خاصي برخوردار هستند. از طرفي كيفيت آب از لحاظ شرب نيز در بين پارامترهاي كيفي، مهمترين متغير مي باشد. لذا بررسي و پيش بيني تغييرات پارامترهاي كيفي در طول يك رودخانه، يكي از اهداف مديران و برنامه ريزان منابع آب مي باشد. در اين راستا تعداد زيادي مدلهاي كيفيت آب در زمينه مديريت بهتر براي حفظ كيفيت آب گسترش يافته است. بيشتر اين مدلها نيازمند پارامترهاي ورودي هستند كه يا دسترسي به آنها مشكل است و يا اينكه اندزه گيري آنها محتاج صرف هزينه و زمان زيادي مي باشد. در اين ميان مدلهاي شبكه عصبي مصنوعي كه با الهام از ساختار مغز بشر عمل مينمايند، بعنوان گزينه اي برتر مورد تحقيق و بررسي قرار مي گيرد. اين مدلها مي توانند با حداقل پارامترهاي اندازه گيري شده و با دقت قابل قبولي تغييرات متغير مورد نظر را پيش بيني نمايند. اين تحقيق بر روي رودخانه زاينده رود در ناحيه مركزي ايران و با استفاده از اطلاعات كيفي DO و BOD اندازه گيري شده در ۱۴ ايستگاه موجود در طول رودخانه تا باتلاق گاوخوني انجام شده است. در ادامه نتايج حاصل از مدلهاي شبكه عصبي مصنوعي با مدل كيفي QUAL2E
مقايسه شد، كه نشان دهنده توانايي مناسب شبكه هاي عصبي در شبيه سازي تغييرات پارامترهاي كيفي مذكور بود.

كيفيت آب ، DO , BOD شبكه هاي عصبي مصنوعي