برآورد پتانسيل روانگرايي خاكها با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي  Fulltext 

[ عليرضا طهماسبي ] - دانشجوي كارشناسي آبياري دانشگاه شيراز
[ سيدمحمدعلي زمرديان ] - عضو هيات علمي دانشگاه شيراز

خلاصه مقاله:

روانگرايي يكي از مهمترين، جالب ترين، و بحث انگيزترين عناوين مهندسي ژئوتكنيك لرزه اي مي باشد. پتانسيل روانگرايي توده خاك به پارامترهاي خاك وزلزله بستگي داررد. در اين مقاله به بررسي پتانسيل روانگرايي خاك توسط محاسبات معمول و شبكه عصبي پرداخته مي شود. مدلهاي شبكه عصبي به نام BackPropagation و Radial basic كه تكنيك هاي محاسبه اي بسيار پيشرفته اند، در ارزيابي داده هاي آزمايشگاهي و محل به كار گرفته شده اند. شبكه عصبي مصنوعي توسط داده هاي محل آموزش داده شده و سپس شبكه آموزش ديده بوسيله داده هايي كه در مرحله آموزش به كار گرفته نشده بودند مورد رازيابي قرار گرفت. در مطالعه موردي، پيش بيني پتانسيل روانگرايي براي زلزله طراحي به بزرگي 7/5 ريشتر در شهر Izmir تركيه بوسيله شبكه عصبي انجام گرفته و نتايج حاصل با روش Seed & Idriss مقايسه گرديده است.

روانگرايي ، شبكه عصبي مصنوعي ، شكست خاك ، Radial basic , BackPropation