پیش بینی سیل درمناطق خشک و نیمه خشک با استفاده ازالگوریتم پیش بینی بارش PERSIANN مطالعه موردی حوضه شرا دوآب

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 680

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SDCONF01_1402

تاریخ نمایه سازی: 28 اردیبهشت 1392

چکیده مقاله:

پیش بینی مقدار وپخش بارش یک امرحساس و بحرانی میباشد چرا که پیامد بارشها می تواند وقوع سیل و ازبین رفتن سازه های آبی و هیدرولیکی و سدها می باشد بنابراین استفاده ازروشهای عددی مانند الگوریتم persiann درپیش بینی سیل حائز اهمیت می باشد این مطالعه که دراستان مرکزی حوزه شرا - دوآب انجام گرفته نتایج حاصل ازالگوریتم پیش بینی بارش persiann و شبیه سازی Hec-Hms وداده های مشاهداتی حوزه را درپیش بینی سیل مورد مقایسه قرارمیدهد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

مهتاب بادکوبه هزاوه

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندس یعمران آب

سیدحبیب موسوی جهرمی

دانشیار دانشگاه شهیدچمران اهواز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • شقایقی فلاح، ر. 135. شبیه سازی دبی حداکثر سیلابی در ...
  • چیداز آتنا, *محسنی ساروی محسن, وفاخواه مهدی ها ارزیابی مدل ...
  • Precipitation Estimation from Remotely Sensed Information Using Artificial Neural Networks, ...
  • Flood forecasting in arid and semi arid region using continuous ...
  • نمایش کامل مراجع