کاربرد طبقه بندی شبکه عصبی درجداسازی محصولات کشاورزی

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 802

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SDCONF01_1824

تاریخ نمایه سازی: 28 اردیبهشت 1392

چکیده مقاله:

درپژوهش حاضربه منظور شناسایی و تفکیک اراضی زیرکشت محصولات مختلف و تهیه نقشه انواع محصولات منطقه ای دراطراف مشهد مزرعه نمونه استان قدس رضوی ازدو سری زمانی ماه مه و سپتامبر داده های ماهواره لندست سنجنده ETM + استفاده شد جهت طبقه بندی تصویر درهریک ازاین دو ماه ازروش طبقه بندی شبکه عصبی مصنوعی استفاده شد جهت ارزیابی صحت نتایج طبقه بندی نقشه تولیدی با نقاط واقعیت زمینی مشخص شده ازطریق GPS مورد بررسی قرارگرفت ضریب کاپا و صحت کلی طبقه بندی برای شبکه عصبی 84و87درصد براورد گردید مطالعه حاضر نشان داد که روش شبکه عصبی دارای دقت قابل قبولی می باشند.

کلیدواژه ها:

سنجش ازدور ، محصولات کشاورزی ، ETM + طبقه بندی شبکه عصبی

نویسندگان

فریده علیپور

دانشجوی کارشناسی ارشد ماشین های کشاورزی

محمدحسین آق خانی

دانشیاردانشگاه فردوسی مشهد

عادل سپهر

استادیار دانشگاه فردوسی مشهد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :