ارایه مدل شبکه عصبی برای تخمین ظرفیت برشی تیر بتنی مقاومسازی شده با FRP

انهدام برشی تیرهای بتن مسلح، شکستی ترد و بدون هشدار دهی قبل از خرابی می باشد و وقوع آن می تواند منجر به خسارات جبران ناپذیری شودبه همین علت طراحی تیرها برای مقاومت در برابر نیروهای برشی وارده، مساله بسیار مهمی است و در محاسبات باید توجه ویژه ای به این موضوعگماشته شود در پارهای از سازه ها، بنا به دلایل مختلف؛ از جمله تغییر کاربری سازه، فرسایش و خرابی سازه و تغییردر آیین نامه های طراحی وضرایب اطمینان مربوط آنها؛ ممکن است برخی از المان های سازه ای قادر به تحمل نیروی برشی اعمال شده نباشند. در چنین مواردی برایپیشگیری از وقوع انهدام برشی، لازم است سازه در مقابل نیروی برشی وارده تقویت شود. از این رو مقاوم سازی برشی تیرهای بتنی با استفاده ازچسباندن مصالح کامپوزیت FRP به صورت خارجی موضوعی است که در سال های اخیر در کانون توجه محققان و پژوهشگران متعددی قرارگرفته است علیرغم تلاش محققان، تا کنون رابطه دقیق و منسجمی برای پیش بینی سهم برشی FRP در تیرهای بتنی مقاوم سازی شده ارایهنشده است در این مطالعه با بررسی مطالعات و استانداردهای موجود در زمینه مقاوم سازی سازه ها با استفاده از FRP، پارامترهای موثر بر سهم برشیFRP استخراج شده اند و با استناد به این پارامترها و داده های موجود در مطالعات پیشین، مدلی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی ارایه شدهاست که مقدار خروجی این مدل، سهم برشی FRP در تیرهای بتنی می باشد.

کلیدواژه ها:

تیر بتنی ، برش ، مقاوم سازی ، شبکه عصبی مصنوعی ، FRP