اثرات اندازه بذر و عمق کاشت بر صفات فیزیولوژیکی ژنوتیپهای جو در شرایط تنش شوری
محل انتشار: دومین همایش ملی علوم و تکنولوژی بذر
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,066
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SEEDTECH02_309
تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1391
چکیده مقاله:
این تحقیق به منظور بررسی اثرات اندازه بذر و عمق کاشت بر صفات فوفیوزیولوژیکی سه ژنوتیپ جو تحت تنش شوری خاک، در سال زراعی 89-1388 در ایستگاه تحقیقاتی آیینه مزرعه نمونه ارتش واقع در شمال گرگان انجام شد. آزمایش در خاکی با بافت رسی لومی با PH=7/8 و هدایت الکتریکی 11/1 دسی زیمنس بر متر با سه عامل ژنوتیپ، اندازه بذر و عمق کاشت به صورت اسپلیت پلات فاکتوریل در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی در سه تکرار انجام شد. ژنوتیپ در کرت های اصلی و دو فاکتور اندازه بذر (در سه اندازه درشت، متوسط و ریز) و عمق کاشت در دو سطح (C1=3-5 و C2=7-9) سانتی متر به صورت فاکتوریل در کرت های فرعی بودند. نتایج تجزیه واریانس نشان داد که بر هم کنش ژنوتیپ و اندازه بذر بر میزان پرولین موجود در برگ های جو معنی دار بود( در سطح 1%). نتایج مقایسه میانگین ها نشان داد کخ ژنوتیپ a2 (صحرا) در بین کلیه ژنوتیپ ها بیشترین میزان پرولین را داشت. همچنین بیشترین میزان پرولین در ژنوتیپ a2(صحرا) با عمق 3 تا 5 سانتی متر مشاهده شد. گیاهانی که از بذرهای اندازه ی ریز رویش یافته اند در عمق 3 تا 5 سانتیمتر بیشترین مقادیر کربوهیدرات را در برگهای خود داشتند. برگهای ژنوتیپ a3 در عمق 3 تا 5 سانتی متر بیشترین میزان کلروفیل را داشتند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عبدالرحیم نظری
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرگان
عباسعلی نوری نیا
استادیار و عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی گلستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :