ارزیابی پایداری فرکانسی ریزشبکه جزیره‌ای شامل منابع تولید پراکنده توسط درخت تصمیم‌گیری

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,347

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SEGT02_120

تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1393

چکیده مقاله:

ریزشبکه‌ها ، سیستم‌های قدرت در سطح ولتاژ توزیعی هستند که شامل یک گروه از تولیدات پراکنده ، بارها و سیستم‌های ذخیره‌ساز انرژی می‌باشند. علاوه بر عملکرد متصل به شبکه ، ریزشبکه در حالت جزیره‌ای نیز می‌تواند به کار خود ادامه دهد. وابسته به شرایط کاری ریزشبکه و نیز محدودیت‌های سیستم ذخیره‌ساز انرژی، ریزشبکه پس از جزیره‌ای شدن ممکن است دچار ناپایداری فرکانسی شود. در این مقاله، از درخت تصمیم‌گیری که یکی از روش‌های شناسایی الگو است، برای ارزیابی پایداری فرکانسی ریزشبکه استفاده می‌شود . بدین منظور سناریوهای مختلف تولید- مصرف شبیه‌سازی می‌شود و رفتار دینامیکی آنها با توجه به معیار پایداری فرکانسی مورد ارزیابی قرار می‌گیرد و در نهایت یک مجموعه داده به دست می‌آید که توسط آن ، یک درخت تصمیم‌گیری آموزش داده می‌شود . همان‌طور که در نتایج تست روش پیشنهادی نشان داده شده است‌، درخت تصمیم‌گیری می‌تواند پایداری فرکانسی ریزشبکه پس از جزیره‌ای شدن را به سرعت و با دقت بالا پیش‌بینی کند

نویسندگان

آترین توکلی

دانشکده برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر

محمدجواد سنجری

دانشکده برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر

گئورگ قره پتیان

دانشکده برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر

جواد مغانی

دانشکده برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • عبدالهی نیا، ه، آقا محمدی م. ر0، «ارائه طرح کنترلی ...
  • Lasseter, R. H., "MicroGrids, " in Proc. IEEE Power Engineering ...
  • Katiraei, F., Iravani, R., Hatziargyriou, N.. Dimes, A., "Microgrids Management, ...
  • Lopes, J. A. P., Moreira, C. L, Madureira, A. G., ...
  • Kim, J-Y., Jeon, J-H., Kim, S-K., Cho, C., Park, J. ...
  • Kundur, P., Paserba, J. Ajjarapu, V., Andersson, G., Bose, A., ...
  • Moreira, C. L., Lopes, J. A. P., "MicroGrids Dynamic Security ...
  • Amiady, N., Fallahi, F., _ 'Determination of frequency stability border ...
  • Sigrist, L., Egido, I., Rouco, L., "Frequency stability boundary of ...
  • Egido, I., Fernandez-B ernal, F., Centeno, P., Rouco, L., "Maximum ...
  • Fidalgo, J. N., Lopes J. A. P., Miranda, V., "Neural ...
  • Karapidakis, E. S., Hatziargyriou, N. D., "Online preventive dynamic security ...
  • Vasconcelos, H., Fidalgo, J. N. , Lopes J. A. P., ...
  • Hatziargyriou, N., Karapidakis, E., Lopes, J. A. P., Vasconcelos, M. ...
  • Xu, Y., Dai, Y., Dong, Z. Y., Zhang, R., Meng, ...
  • P. Hasanpor Divshali, A. Alimardani, S. H. Hosseinian, M. Abedi ...
  • Microgrids , IEEE Trans. On power system, vol. 27 , ...
  • Vasconcelos, M. H., "Application of Hybrid Automatic Learning Techniques for ...
  • Papathanas siou, S., Hatziargyriou, N., Strunz, K., "A Benchmark _ ...
  • WEKA software, V. 3.6.6, University of Waikato, Hamilton, New Zealan ...
  • Mitchell T. M. "Machine learning" , McGraw-Hill , ...
  • نمایش کامل مراجع