پیشبینی کوتاه مدت بار با استفاده از مدل گسسته مارکوف پنهان (DHMM)
محل انتشار: کنفرانس شبکه های هوشمند 92
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,112
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SEGT02_131
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1393
چکیده مقاله:
امروزه پیشبینی بار برای صنعت برق دارای اهمیتی حیاتی است. پیشبینی بار به تصمیمگیریهای مهم از جمله خرید و تولید برق، تغییر بار و توسعه زیرساختها کمک میکند و برای تأمین کنندگان انرژی، مؤسسات مالی و دیگر شرکای تولید، انتقال، توزیع، و بازار انرژی الکتریکی دارای اهمیت بسزایی میباشد. در این مقاله از مدل گسسته مارکوف پنهان (DHMM) برای پیشبینی کوتاه مدت بار استفاده میشود. این روش با هدف پیشبینی بار روز آتی پیادهسازی میشود. سپس نتایج حاصله از آن با نتایج حاصله از مدلهای گری که توانایی دنبال کردن نوسانات را دارند مقایسه میشود. ملاحظه میشود که مدل DHMM دقت قابل قبولی در پیشبینی بار روز آتی دارد
کلیدواژه ها:
پیشبینی کوتاه مدت بار ، DHMM
نویسندگان
خاطره قسوریان جهرمی
دانشجوی دکتری مهندسی برق، پردیس فنی و مهندسی شهید عباسپور، دانشگاه شهید بهشتی
داود غرویان
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، پردیس فنی و مهندسی شهید عباسپور، دانشگاه شهید بهشتی
حمیدرضا مهدیانی
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، پردیس فنی و مهندسی شهید عباسپور، دانشگاه شهید بهشتی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :