بهبود سیستمهای توصیهگر با درنظر گرفتن میزان اثرگذاری هر کاربر
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 501
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SENACONF01_365
تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1394
چکیده مقاله:
افزایش روزافزون اطلاعات دیجیتال باعث ایجاد مشکلات برای دادن اطلاعات مرتبط به کاربر شدهاند.سیستمهای توصیهگر که کاربردهای مختلفی مانند توریسم دارد، باتوجه به پیشنهادهای شخصی سازی شدهبرای یکسری آیتمهای مشخص توصیه میکنند. سیستمهای توصیهگر مشخصههای مربوط به کاربر را استخراج میکنند و زیرمجموعهای از آیتمها که جزء سلایق کاربر میباشد را مشخص میکند. پارامترهای مختلفی درسیستمهای توصیهگر مطرح هستند که یکی از آنها اثرگذاری کاربران 1 است. در این مقاله راهکاری برای بهبود پارامتر اثرگذاری کاربران پیشنهاد شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نادیا شریفات
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی وفناوری پیشرفته کرمان
حمیدرضا ناجی
استادیار دانشکده برق وکامپیوتر دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی وفناوری پیشرفته کرمان
علی اکبر نیک نفس
استادیاربخش مهندسی کامپیوتر دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :