استفادها زروش k نزدیکترین همسایه فازی برای تشخیص سرطان سینه
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 916
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SENACONF01_405
تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1394
چکیده مقاله:
دراین مقاله ما روش Kنزدیکترین همسایه فازی FKNN را برای تشخیص بیماری سرطان سینه ارایه میدهیم سیستم FKNN باروش ماشین بردارپشتیبان Svm مقایسه شده است نتایج ازمایشها بهتر بودن روش FKNN برروش Svm را نشان داده است بهترین دقت طبقه بندی 97.01% با FKNN بااعتبارسنجی 10-fold بدست آمده است که میتواند یک مدل قابل اعتمادبرای تشخیص سرطان سینه را تضمین کند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمید اصلانی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
سیداحمد میرزایی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مهدی یعقوبی
عضو هیئت علمی گروه برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :