شناسایی هندسه دست افراد با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه( MLP )

امروزه پدیده ای به نام بیومتریک مطرح شده است. بیومتریک عبارتست از روش های خودکار بررسی صحت یا شناسایی هویت یک شخص زنده براساس مشخصات فیزیولوژیکی یا رفتاری مانند اثر انگشت، صدا، عنبیه، دست، صورت، دست خط، شبکیه. هر شخصی دارای ویژگی های بیومتریکی منحصر به فرد مثل می باشد. دست انسان منبعی غنی از ویژگی های قابل استخراج است که در این مقاله ما زوایا و مساحت دست را مورد بررسی قرار داده ایم. این ویژگی ها در مقایسه با سایر ویژگی ها در طول زمان پایدارتر بوده و احتمال تقلید آن بسیار کم می باشد. بعد از عملیات پردازش و تحلیل تصویر، نتایج بدست آمده در شبکه عصبی پرسپترون چند لایه( MLP ) آموزش داده شده است. نتایج بدست آمده پایین بودن خطا را نشان می دهد. درصد درستى تشخیص روش پیشنهادى در این مقاله ٩1 ٪ مى باشد.

کلیدواژه ها:

بیومتریک ، شبکه عصبی پرسپترون چند لایه( MLP) ، هندسه دست ، استخراج ویژگی