تضعیف نوفه تصادفی در داده های لرزه ای با استفاده از روش میانگین غیرمحلی

در طی سالهای گذشته دانشمندان و محققان بسیاری در زمینه تضعیف نوفه های تصادفی در علوم متفاوت تلاش کرده اند که نتیجه آن پدید آمدن انواع روش های گوناگون بر مبنای اصولی مانند تئوری احتمالات، آمار، معادلات دیفرانسیل جزئی، فیلترهای خطی و غیرخطی بوده است . در این مقاله از روشی جدید به نام فیلتر میانگین غیرمحلی که به منظور تضعیف نوفه از تصاویر در فن پردازش تصویر توسعه یافته است،برای تضعیف نوفه های تصادفی در داده های لرزه ای و مقایسه نتایج آن با فیلتر مکان-فرکانس (f-x) ،استفاده میکنیم . الگوریتم میانگین غیرمحلی از هر نمونه یا پیکسل درون تصویر با استفاده از دیگر نمونه هایا پیکسل های مشابه و بدون درنظر گرفتن مجاورت مکانی آنها نوفه زدایی میکند و به این ترتیب فرآیند غیرمحلی را به وجود می آورد . نتایج بدست آمده از این تحقیق و آزمایش با داده های مصنوعی و حقیقینشان داد که الگوریتم میانگین غیرمحلی در مقایسه با روش متداول حذف نوفه تصادفی یعنی فیلتر f-x، روشی برتر و کارآمدتر است.

کلیدواژه ها:

فیلتر میانگین غیرمحلی ، فیلتر خطی ، نوفه تصادفی ، نسبت سیگنال به نوفه