تحلیل انواع گرایش های گذشته و آینده کاوی و کاوش انواع داده های ناهمگن

داده کاوی فرآیند استخراج اطلاعات مفید در داده ها است. داده کاوی استخراج اطلاعات پیشگویانه از پایگاه داده بزرگ ، یک روش جدید قدرتمند با انرژی عظیم . ابزارهای داده کاوی رفتارها و گرایش های آینده را پیش بینی می کنند و این امکان را به تجارت ها می دهد تا بر اساس دانش تصمیم گیری کنند. تحلیل های اتوماتیک و آینده نگر که توسط داده کاوی پیشنهاد می شود فراتر از تحلیل هایی قرار می گیرند که طبق رویدادهای گذشته توسط ابزارهای قبلی سیستم های تصمیم گیری انجام شده اند. داده و اطلاعات یا دانش نقش اساسی را در فعالیت های بشر ایفا می کنند. داده کاوی یک پروسه کشف دانش از طریق تحلیل حجم عظیمی از داده از چشم اندازهای گوناگون و خلاصه سازی آن به اطلاعات مفید و سودمند می باشد. به دلیل اهمیت استخراج اطلاعات از منابع عظیم داده، داده کاوی به یک جز ضروری و مهم در بخش های مختلف زندگی بشری تبدیل شده است . پیشرفت هایی در زمینه های آمار، فراگیری ماشین، هوش مصنوعی،الگوشناسی و محاسبات باعث ترقی برنامه های داده کاوی امروزی شده و این برنامه ها باعث توانمندی و بهبود زمینه های مختلف زندگی بشری شامل تجارت، تحصیل و پزشکی شده اند. از این رو این مقاله در مورد گرایشات و تغییرات آینده داد کاوی را نیز مورد کنکاش قرار می دهد. و به بررسی انواع داده های ناهمگن می پردازیم.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، گرایش های داده کاوی ، داده های ناهمگن ، KDD ، الگوریتم های داده کاوی