یاد آوری الگوهای یادگرفته شده توسط الگویتم های شبکه عصبی

مسئله ای که در این مقاله بررسی می گردد، روشی جهت برقراری ارتباط بین الگوهای ورودی و خروجی می باشد. همچنین قصد داریم که با دادن بخشی از داده در ورودی، کل داده، را بازیابی نماییم. برای این منظور از شبکه هاپفیلد استفاده شده است که یکی از الگوریتم های قدرتمند در زمینه بازیابی و یادآوری الگوهای ذخیره شده است. برای ارزیابی روش پیشنهادی، ابتدا حروف فامیلی افراد را به سیستم جهت بخاطر سپاری می دهیم، سپس همان مثال ها را به ورودی می دهیم و عملکرد سیستم را در بیادآوری حروف بررسی می کنیم. به منظور بررسی بیشتر قدرت روش پیشنهادی و میزان پایداری آن نسبت به نویزهایی که در ورودی ممکن است رخ دهد، الگوهای ورودی را با مقدار مشخصی نویز ترکیب کرده ایم و مجدداً الگوها را به شبکه عصبی می دهیم تا نحوه یادآوری الگوهای یادگرفته شده را بررسی کنیم. نتایج به دست آمده بیانگر کارایی این نوع شبکه عصبی در بیادآوری داده ها می باشد.

کلیدواژه ها:

بیادآوری الگوها ، شبکه عصبی ، شبکه هاپفیلد ، ارتباط بین ورودی و خروجی ها