ترکیب الگوریتم مبتنی بر اعتماد و روش فازی جهت بهبود دقت در سیستم توصیه گر گردشگری

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 681

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SENACONF02_247

تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394

چکیده مقاله:

طیف وسیعی از کاربران اینترنت را امروزه کاربران سیستم های موبایل تشکیل می دهند. به همین منظور با استفاده از اطلاعاتی همچون محل کاربر و وضعیت آب و هوایی سعی در ارائه توصیه هایی با دقت بیشتر به کاربران می باشیم. در روش های پیشنهادی با توجه به عنصری همچون احساس امنیت گردشگر در صنعت گردشگری به ترکیب این متغیر توسط سیستم فازی پرداخته ایم و معیار اعتماد را بر اساس متغیر ذکر شده بدست آوردیم. در این مقاله با استفاده از روش ترکیبی مبتنی بر اعتماد و روش فازی سعی در افزایش دقت در سیستم توصیه گر را داریم.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

بهروز تلاوری

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر، واحد علوم و تحقیقات خوزستان، دانشگاه آزاد اسلامی اهواز، ایران

سید عنایت اله علوی

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی اهواز، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • م. مروج خراسانی, "نقش صنعت گردشگری بر متغیرهای اقتصادی." روزنامه ...
  • World Tourism Organization (UNWTO), UNWTO Tourism Highlights, The World Tourism ...
  • . M. Gao, K. Liu and Z Wu , "Personalis ...
  • F. Ricci, "Travel recommender systems, " IEEE Intelligent Systems, vol. ...
  • . A. Sieg, B. Mobasher and . R. Burke, "Learning ...
  • M. Batet , A. Moreno , D. Sanchez , D. ...
  • . D. Gavalas and M. Kenteris , "A web-based pervasive ...
  • Y. Huang and . L. Bian, "A Bayesian network and ...
  • M. Montaner and _ B. Lopez, "A Taxonomy of Recommender ...
  • نمایش کامل مراجع