استفاده ترکیبی الگوریتم PSO همراه با الگوریتم ژنتیک برای جایابی بهینه تولید پراکنده در سیستم های توزیع

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 847

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SENACONF02_264

تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394

چکیده مقاله:

منابع تولید پراکنده (DG) به علت تقاضای روبروی رشد انرژی دارای اهمیت زیادی در سیستم های توزیع می گردند. مکان ها و توانمندی های منابع تولید پراکنده تاثیر عمیقی در تلفات سیستم در شبکه توزیع داشته اند. در این مقاله، یک ترکیب نوینی از الگوریتم ژنتیک (GA) بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) برای جایابی و یافتن اندازه بهینه تولید پراکنده در سیستم های توزیع معرفی می شود. هدف این است که تلفات توان شبکه کمینه شده تنظیم ولتاژ بهتری صورت گرفته و پایداری ولتاژ در چارچوب قیود عملکردی و امنیتی سیستم در سیستم های توزیع عاعی حاصل شود. یک تحلیل تشریحی روی سیستم های 33 و 39 باس انجام شده است تا کارائی روش ارائه شد نشان داده شود.

نویسندگان

علی ارجمند

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد پردیس تحصیلات تکمیلی علوم و تحقیقات کهگیلویه و بویراحمد، گروه برق، یاسوج، ایران

سیروس محمدی

استادیار دانشگاه آزاد اسلامی گروه برق، گچساران ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ackermann T, Anderson G, Soder LS. Distributed generation: a definition. ...
  • Borges Carmen LT, Falcمo Djalma M. Optimal distributed generation allocation ...
  • Gandomkar M, Vakilian M, Ehsan M. A combination of genetic ...
  • Vovos PN, Bialek JW. Direct incorporation of fault level constraints ...
  • Baran ME, Wu FF. Optimal Sizing of capacitor placed on ...
  • Jenkins N, Allan R, Crossley P, Kirschen D, Strbac G. ...
  • El-Khattam W Salama MMA Distributed generation technologies definitions and benefit. ...
  • Celli G, Ghiani E, Mocci S, Pilo F. A multiobjective ...
  • Augugliaro A, Dusonchet L, Mangione S. Optimal capacitive compensation _ ...
  • Gallego RA, Monticelli AJ, Romero R. Optimal capacitor placement in ...
  • Varilone P, Carpinelli G, Abur A. Capacitor placement in unbalanced ...
  • Kean A, Omalley M. Optimal allocation of embedded generation on ...
  • Kashem MA, Le ADT, Negnevitsky M, Ledwich G. Distributed generation ...
  • Griffin T, Tomasovic K, Secrest D, Law A. Placement of ...
  • Acharya N, Mahat P, Mithulananthan N. An analytical approach for ...
  • Elgerd OI. Electric energy systems theory: an introductio. McGraw-Hill, Inc.; ...
  • 4] Rosehart W, Nowicki E. Optimal placement of distributed generation. ...
  • Haesen E, Espinoza M. Optimal placement and sizing of distributed ...
  • Nara K, Hayashi Y, Ikeda K, Ashizawa T. Application of ...
  • Golshan MEH Arefifar S A. Optimal allocation of distributed generation ...
  • Falaghi H, Haghifam MR. ACO based algorithm for distributed generation ...
  • Khalesi N, Rezaei N, Haghifam M-R. DG allocation with application ...
  • Acharya Naresh, Mahat Pukar, Mithulananthan N. An analytical approach for ...
  • Ghosh Sudipta, Ghoshal SP, Ghosh Saradindu. Optimal sizing and placement ...
  • Charkravorty M, Das D. Voltage stability analysis of radial distribution ...
  • Hamouda Abdellatif, Zehar Khale. Efficient load flow method for radial ...
  • Moradi M, Abedini M. Optimal multi -distributed generation location and ...
  • for improved voltage [29] Moradi M, Abedini M. Optimal load ...
  • نمایش کامل مراجع