رتبه بندی صفحات وب در کنار استفاده همزمان کاوش محتوای وب به همراه کاوش نحوه استفاده از آن به منظور یافتن قوانین انجمنی توسعه یافته

با افزایش چشمگیر حجم اطلاعات و توسعه وب، نیاز به روش ها وئ تکنیک هایی که بتوانند امکان دستیابی موثر به داده ها و استخراج اطلاعات از آنها را فراهم کنند، بیش از پیش احساس می شود. وب کاوی یکی از زمینه های تحقیقاتی است که با استفاده از تکنیک های داده کاوی به کشف و استخراج خودکار اطلاعات از اسناد و سرویس های وب می پردازد. در واقع وب کاوی، فرآیند کشف اطلاعات و دانش ناشناخته و مفید از داده های وب می باشد. در این مقاله به طراحی، پیاده سازی و ارزیابی الگوریتمی نوآورانه خواهیم پرداخت که به منظور استخراج اطلاعات از داده های دسترسی به وب و همچنین کاوش محتوی وب ارائه می شود. در واقع، با بکارگیری همزمان کاوش محتوای وب سایت دانشگاه آزاده اسلامی واحد دولت آباد (www.iauda.ac.ir) به همراه کاوس نحوه استفاده از آن (استخراج اطلاعات از داده های دسترسی به وب)، قصد داریم به اهداف یافتن اطلاعات مفید و مرتبط، ایجاد دانش جدید و همچنین ارائه پیشنهادات به بازدیدکنندگان و شخصی سازی اطلاعات آن وب سایت دست پیدا کنیم. شخصی سای وب، تجربه وب برای یک کاربر خاص یا مجموعه ای از کاربران، سازمان دهی می کند و پیشنهادات پویایی را بر اساس الگوهای رفتاری آنها ارائه می دهد. در این مقاله که پیش بینی نیازهای آتی بازدید کنندگان بر اساس قوانین انجمنی (Association Rules) صورت می گیرد، در ابتدا به هریک از صفحان وب سایت، به شکلی نوآورانه یک رتبه (Rank) تخصیص داده می شود. رتبه هر صفحه از وب سایت بر اساس دو معیار مشخص می شود: (معیار اول) تعداد لینکهای موجود درسایت که به آن صفحه اشاره دارد. (معیار دوم) تعداد دفعاتی که آن صفحه توسط کاربران مشاهده می گردد. در این صورت، نتایج استخراج شده به شکل قوانین انجمنی توسط این روش جدید و همچنین پیشنهادات ارائه شده به کاربر از دقت و اهیمت بیشتری نسببت به الگوریتم های مشابه برخوردار خواهد بود.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، رتبه بندی صفحات وب ، کاوش محتوای وب ، کاوش استفاده از وب ، قوانین انجمنی ، شخصی سازی