کاربردهای زمانبندی داده های عظیم بر روی محاسبات ابری مبتنی بر کیفیت سرویس
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 555
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SENACONF03_083
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
درقرن حاضرما بابخش عمده ای ازاطلاعات کاربران سروکار داریم که این اطلاعات هم ازلحاظ تجاری می باشد و هم ازلحاظ شخصی که این داده ها را میتوانیم پدیده ای به نام داده های عظیم بنامیم برای دسته بندی و یا خوشه بندی این داده ها مانیازمند ابزارها یتحلیل گرهستیم که علاوه برخوشه بندی بتواند کیفیت سرویس را برای کاربران فراهم سازد دراین پژوهش معماری پیشنهاد شده سعی می کند که براساس زمانبندی و خوشه بندی مناسب کیفیت سرویس را تاحد امکان مهیا کند این معماری برای روی داده های توزیع شده استفاده میشود که ابتدا داده ها درحوزه زمانبندی سراسری نزدیکترین مرکز داده را برای ذخیره و بازیابی پیدا می کند درحوزه زمانبندی محلی سعی براین است که نوع پیش بینی اطلاعات را برای شما مشخص کند این موارد شامل اطلاعات حافظه ای عمومی ورودی و خروجی و محاسباتی هستند این الگوریتم پیش بینی توسط الگوریتم بیز انجام میشود که درهرمرکز داده توسط الگوریتم نقشه خودسازماندهی یک سری خوشه ایجادمی کند تا اطلاعات دسته بندی شوند هدف ازانجام این پژوهش مرتب سازی مراحل ساختارمرکز داده و افزایش کیفیت سرویس آن است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سینا پورپاپی
دانشجوی کارشناسی ارشد واحداهواز دانشگاه آزاد اسلامی اهواز ایران
سیدسینا شجاعی فر
دانشجوی کارشناسی ارشد واحداهواز دانشگاه آزاد اسلامی اهواز ایران
الهام هاشم پور
باشگاه پژوهشگران جوان ونخبگان واحدآبادان دانشگاه آزاد اسلامی آبادان ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :