داده کاوی اطلاعات خرید مشتریان در یک فروشگاه مواد غذایی در آمل

امروزه ما در عصری هستیم که به عصر اطلاعات معروف است. در این عصر و در هر زمینه داده هایی که در اختیار داریم مهمترینسرمایه موجود در سازمان ها می باشند. معمولا سازمان ها یا شرکت ها داده های بسیاری را با وجود هزینه های زیاد مالی وزمانی ذخیره می نماید تا در هر موقع نیاز به آن ها به راحتی دسترسی داشته باشند. اما یک امر مهم در این مورد ذخیره سازیداده ها در حجم بالا می باشد که این امر خود به تنهایی نمی تواند برای سازمان ها مفید باشد. داده کاوی فرایند استخراج اطلاعاتمفید از دانش است که در حجم زیادی از داده ها پنهان است. علم داده کاوی و کشف دانش می تواند داده های یک سازمان را بادقت بالا ارزیابی و بررسی نماید و الگوهای پنهان موجود در داده ها را کشف نموده و در اختیار سازمان ها قرار دهد. درگذشته ازروش های آماری سنتی استفاده می شد. اخیرا تکنولوژی داده کاوی برای پیشگویی و پیش بینی نوع رفتار و برخورد مشتریاناستفاده می شود. داده کاوی یکی از تکنولوژی های متداول است که می تواند دانش بالقوه مشتریان را از پایگاه داده تجاری جهتکمک به تصمیم گیری بهتر در فروش کالاها، کشف کند. جهت بررسی و تجزیه و تحلیل سبد خرید مشتریان از تکنیک های رایجدر حوزه دانش داده کاوی از جمله تکنیک های کاوش قوانین وابستگی، خوشه بندی و غیره استفاده شده است. هدف از کاوشقوانین وابستگی، پیدا کردن روابط بین مجموعه آیتم های مختلف در پایگاه داده ایی است که در اختیار داریم و برای کشفالگوهای خرید مشتریان نیز استفاده شده است.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، استخراج اطلاعات ، خوشه بندی ، الگوریتم های داده کاوی ، قوانین وابستگی