تعیین تراوایی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در سازند دالان، میدان پارس جنوبی

سال انتشار: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,151

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SGSI07_109

تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1385

چکیده مقاله:

در این مقاله، تراوایی سازند دالان در میدان پارس جنوبی ، با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (Artificial Neural, Network) ANN پیش بینی شده است. برای این منظور، از داده های لاگ و مغزه سه چاه در این میدان استفاده شده است. در این مطالعه از یک شبکه پس انتشار چهار لایه ای برای پیش بینی تراوایی، استفاده شده است. تعداد نرون های موجود در لایه های پنهانی، به وسیله ی آزمون و خطا تعیین شد. ورودی های این شبکه، شامل لاگ های گاما، مقاومت عمیق و متوسط، نوترون، چگالی، سونیک، مقاومت صوتی و تخلخل مغزه بود. نتایج حاصل از این شبکه ، با داده های تراوایی مغزه موجود، مطابقت بسیار خوبی را نشان می دهند. این روش، می تواند برای دیگر میدان ها برای تخمین تراوایی به خوبی به کار برده شود.

نویسندگان

مریم السادات موسوی

دانشجوی کارشناسی ارشد نفت گروه زمین شناسی دانشگاه تهران

محمدرضا رضایی

دانشگاه تهران، دانشکده علوم، گروه زمین شناسی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • AI-Qahtani F.A., 2000, *Porosity distribution prediction using artificial neural network?, ...
  • Bhatt A. and Helle H.B., 1999, «Porosity and Toc prediction ...
  • Mohaghegh S., Arefi R. and Ameri S., 1994, _ methodol ...
  • Mohaghegh S., Arefi R., Ameri S. and Rose D., 1994, ...
  • Mohaghegh S., 1995, "Neural network: What it can do for ...
  • نمایش کامل مراجع