CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

مقایسه نتایج حاصل از تخمین تراوایی با استفاده از روش های تجربی و شبکه های عصبی مصنوعی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۱۴۲ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: سنگ شناسی رسوبی - زمین شناسی نفت
سال انتشار: ۱۳۸۳
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: SGSI08_057
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۷۸.۳۳ کلیوبایت (این مقاله دارای فول تکست است و می توانید فایل آن را دریافت نمایید)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله مقایسه نتایج حاصل از تخمین تراوایی با استفاده از روش های تجربی و شبکه های عصبی مصنوعی

ایرج محمدپور - دانشجوی دوره کارشناسی ارشد زمین شناسی نفت، دانشکده علوم، دانشگاه تهران
محمدرضا رضایی - گروه زمین شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه تهران
علی کدخدائی ایلخچی - دانشجوی دوره کارشناسی ارشد زمین شناسی نفت، دانشکده علوم، دانشگاه ته

چکیده مقاله:

تراوایی یکی از مهمترین پارامترهای مخزنی و بیانگر چگونگی تولید یک مخزن هیدروکربن دار است. اهمیت این فاکتور زمانی اشکار میشود که با استفاده از متدهای مختلف (ارزیابی اطلاعات چاه پیمائی، اندازه گیری مغزه، آزمایش چاه و اخیرا روش های هوش مصنوعی) مورد محاسبه قرار گرفته است. هدف اصلی این مطالعه مقایسه تراوایی بدست آمده از ارزیابی اطلاعات چاه پیمایی و شبکه های عصبی مصنوعی می باشد. نتیجه ای که حاصل شد نشان می دهد که روش شبکه های عصبی مصنوعی با دقت بیشتری نسبت به رش های تجربی قادر به محاسبه تراوایی می باشد.

کلیدواژه‌ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-SGSI08-SGSI08_057.html
کد COI مقاله: SGSI08_057

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محمدپور, ایرج؛ محمدرضا رضایی و علی کدخدائی ایلخچی، ۱۳۸۳، مقایسه نتایج حاصل از تخمین تراوایی با استفاده از روش های تجربی و شبکه های عصبی مصنوعی، هشتمین همایش انجمن زمین شناسی ایران، شاهرود، انجمن زمین شناسی ایران، دانشگاه صنعتی شاهرود، http://www.civilica.com/Paper-SGSI08-SGSI08_057.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (محمدپور, ایرج؛ محمدرضا رضایی و علی کدخدائی ایلخچی، ۱۳۸۳)
برای بار دوم به بعد: (محمدپور؛ رضایی و کدخدائی ایلخچی، ۱۳۸۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۵۱۴۲۴
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.