مقایسه نتایج حاصل از تخمین تراوایی با استفاده از روش های تجربی و شبکه های عصبی مصنوعی
محل انتشار: هشتمین همایش انجمن زمین شناسی ایران
سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,597
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SGSI08_057
تاریخ نمایه سازی: 23 مهر 1385
چکیده مقاله:
تراوایی یکی از مهمترین پارامترهای مخزنی و بیانگر چگونگی تولید یک مخزن هیدروکربن دار است. اهمیت این فاکتور زمانی اشکار میشود که با استفاده از متدهای مختلف (ارزیابی اطلاعات چاه پیمائی، اندازه گیری مغزه، آزمایش چاه و اخیرا روش های هوش مصنوعی) مورد محاسبه قرار گرفته است. هدف اصلی این مطالعه مقایسه تراوایی بدست آمده از ارزیابی اطلاعات چاه پیمایی و شبکه های عصبی مصنوعی می باشد. نتیجه ای که حاصل شد نشان می دهد که روش شبکه های عصبی مصنوعی با دقت بیشتری نسبت به رش های تجربی قادر به محاسبه تراوایی می باشد.
نویسندگان
ایرج محمدپور
دانشجوی دوره کارشناسی ارشد زمین شناسی نفت، دانشکده علوم، دانشگاه تهران
محمدرضا رضایی
گروه زمین شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه تهران
علی کدخدائی ایلخچی
دانشجوی دوره کارشناسی ارشد زمین شناسی نفت، دانشکده علوم، دانشگاه ته
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :