استفاده از روشهای نوین استخراج ویژگی در بررسی های ژئوشیمیایی

علاوه بر کاربردهای گستردهای که تجزیه و تحلیل مولفههای اصلی داشته است، مطالعات اخیر محققین در زمینه پردازش سیگنال منجر به ارائه روشی تحت عنوان تجریه و تحلیل مولفههای مستقل (ICA) شده است.برخلاف تجزیه و تحلیل مولفههای اصلی، روش تجزیه مولفههای مستقل از این قابلیت برخوردار است که علاوه بر شناسایی وابستگی سیگنالهای ورودی، وابستگی آماری مرتبه بالا را نیز کاهش دهد . در این مقاله، قابلیتهای این روش جدید در بررسی همبستگی عناصر موجود در نمونه های برداشت شده ژئوشیمیایی و شناسایی زون های غنی شدگی مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج این بررسی نشان می دهد که تحلیل مولفه های مستقل قادر است تا زون های غنی شدگی عناصر را در لایه های زیرسطحی نشان دهد که در این راستا عنصری مانند آهن در زون هیپوژن و عنصری مانند طلا در زون انتقال، غنی شدگی نشان دادند که با توجه به داده های موجود منطقی به نظر می رسد. علاوه براین، از طریق استخراج بردارهای ویژگی عنصر آهن و عناصر همبسته با آن، روند تغییرات آهن مورد ارزیابی قرار گرفت و نتایج مناسبی ارائه شد. با این وجود درستی این مطلب که آیا الگوریتم ICA میتواند در شناسایی زونهای غنیشدگی به کارگرفته شود، به اثبات نرسیده است زیرا این روش بر اساس توابع بهینه غیرخطی عمل میکند.

کلیدواژه ها:

استخراج ویژگی ، تجزیه و تحلیل مولفه های مستقل (ICA) غنی شدگی ، کانسار دالی