بررسی کیفیت مخزنی افق c بنگستان سازند ایلام براساس رخساره های الکتریکی درمیدان نفتی اهواز

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 818

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SGSI18_094

تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394

چکیده مقاله:

رخساره الکتریکی رخساره لاگ به مجموعه رسوبات بامشخصات یکسان درروی لاگهای الکتریکی گفته میشود تعیین رخساره الکتریکی دراصل یک روش قطعی یاتحلیلی برای دسته بندی چاه نگاریهای پتروفیزیکی است که میتواند نشان دهنده تغییر ویژگیهای زمین شناسی یامخزنی باشد دراین مقاله براساس چاه نگارهای پتروفیزیکی نوترون ، صوتی وچگالی وتخلخل موثروآب اشباع شدگی ازافقC سازندایلام مخزن بنگستان میدان اهواز و به روش خوشه بندی تفکیکی رخساره های الکتریکی اولیه با نگرش رسوب شناسی خصوصیات سنگ و مخزنی خصوصیات شاره خوشه بندی گردیدند و تعداد 78 خوشه رخساره بدست آمد بابررسی نتایج این خوشه بندی ومقایسه آنها بادیگر رخساره های یک گروه زون مخزنی مجموعه خوشه های مذکور درپنج رخساره گروه معادل پنج زون مخزنی رده بندی گردیدند این مدل بهینه شده در10 چاه مرجع مورد استفاده قرارگرفت و باتوجه به تفکیک خوب بخش های مختلف مخزنی نتایج قابل تعمیم به تمام چاه های میدان موردمطالعه تشخیص داده شد نتایج این بررسی نشان داد که باتعیین رخساره های لاگ امکان ارایه یک مدل رخساره ای که بتواند بخشهای مخزنی خیلی خوب متوسط ضعیف و خیلی ضعیف را ازهم متمایز کند فراهم میشود

کلیدواژه ها:

رخساره الکتریکی /خوشه بندی /زونهای مخزنی /سازندایلام /میدان نفتی اهواز

نویسندگان

زینب بحیرایی

دانشجوی کارشناسی ارشدرسوب شناسی و سنگ شناسی رسوبی دانشگاه تهران

عبدالحسین امینی

دکتری رسوب شناسی وسنگ شناسی رسوبی دانشگاه تهران

ثریا محمودی

دانشجوی کارشناسی ارشدرسوب شناسی و سنگ شناسی رسوبی دانشگاه تهران

مهدی خشنودکیا

کارشناس ارشد رسوب شناسی و سنگ شناسی رسوبی مناطق نفت خیزجنوب

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ابراهیم سفیداری، 1391. مدلسازی هوشمند ژئوشیمیایی و پتروفیزیکی میدان گازی ...
  • Hector H. Perez, Akhil Datta-Gupta, Mishra, S., 2003, The role ...
  • Rabiller P., 2005, "Facies prediction and data modeling for reservoir ...
  • Serra O., and Sulpice L., 1975. S edimento logical analysis ...
  • Serra O., and Abbott H T., 1982, "The contribution of ...
  • Shin-Ju, Ye., and Rabiller, P., 2000, A new tool for ...
  • نمایش کامل مراجع