CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بکار گیری سری زمانی در پیش بینی هزینه و زمان پروژه ها

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۵۷۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۱
کد COI مقاله: SIEC03_075
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۶۴.۶۷ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله بکار گیری سری زمانی در پیش بینی هزینه و زمان پروژه ها

افروز رحماندوست - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی ار
  عماد روغنیان - استادیار، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی تهران

چکیده مقاله:

سری زمانی دنباله ای از مشاهدات یک پدیده است که بر حسب زمان مرتب شده باشند که با تجزیه و تحلیل آن میتوان مدلی برای تخمین مقادیر آینده سیستم بوجود آورد، مقدار زیادی از داده های بازرگانی، اقتصاد، مهندسی و علوم طبیعی به صورت سری های زمانی هستند، فنون موجود برای تحلیل اینگونه مشاهدات وابسته به هم را تحلیل سری های زمانی گویند. هدف این مقاله، دستیابی به مدلی جهت پیش بینی زمان و هزینه پروژه ها با کمک سری های زمانی می باشد، در مدل های سری زمانی عمده هدف تاکید روی این قضیه است که یک سری از پدیده ها و متغیرها در سیستم های مختلف وجود دارد که با یک روند خاصی رشد می کنند که اگر ما این روند را با استفاده از نمودارهای سری زمانی و روش ARIMA بر مبنای سال های قبل پیدا کنیم می توانیم مدل آینده سیستم را پیش بینی کنیم

کلیدواژه‌ها:

سری زمانی، تحلیل سری های زمانی- پیش بینی زمان- پیش بینی هزینه- ARIMA

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-SIEC03-SIEC03_075.html
کد COI مقاله: SIEC03_075

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رحماندوست, افروز و عماد روغنیان، ۱۳۹۱، بکار گیری سری زمانی در پیش بینی هزینه و زمان پروژه ها، سومین همایش ملی مهندسی صنایع و سیستم، تهران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، http://www.civilica.com/Paper-SIEC03-SIEC03_075.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (رحماندوست, افروز و عماد روغنیان، ۱۳۹۱)
برای بار دوم به بعد: (رحماندوست و روغنیان، ۱۳۹۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.