بکارگیری روش شبکه عصبی در پیش بینی خواص مقاومتی سنگ در معدن گل گهر

بهره گیری از خواص مقاومت سنگ در طراحی تونل سازی، سد سازی، معدنکاری، نفت از رشد رو به فزایندی برخوردار است. رفتار مکانیکی سنگها به عوامل متعددی بستگی دارد و مدلهای ریاضی طراحی شده جهت شبیه سازی این رفتارها بعلت محدودیت در فرضیات اعمالی نمی توانند به خوبی بیانگر اثرات عوامل مذکور باشند. بکارگیری روش شبکه عصبی به دلیل داشتن توانایی یادگیری و یافتن روابط موجود بین پارامترهای مختلف میتواند در مدل سازی رفتار سنگها بکار گرفته شود. در این مقاله از داده های حاصل از آزمایشهای مکانیک سنگی موجود در معدن گل گهر برای آموزش شبکه عصبی استفاده شده است. با بکارگیری شبکه ای با روش تغذیه پیشرو داده های خروجی شبکه با مقادیر واقعی خروجی ها که از طریق آزمایش بدست آمده اند مقایسه گردید و در نهایت منجر به اصلاح اطلاعات خروجی شبکه شد. برای بدست آوردن مقاومت فشاری تک محوره از نتایج بار نقطه ای از رابطه زیر استفاده می شود. ؟؟؟ مقدار ضریب K در سنگ های مختلف تغییر می کند. در واقع مقدار این ضریب وابسته به نسبت مقاومت فشاری به کششی ، نسبت پواسون نسبت طول به قطر نمونه می باشد. هدف اصلی دراین مقاله یافتن ضریب تبدیل مقاومت (K) با استفاده از روش شبکه عصبی می باشد. نتایج بدست آمده از داده های تجربی با نتایج حاصل از شبکه عصبی مقایسه گردید و نتیجه گیری شد که محاسبه خواص مقاومتی سنگ با استفاده از شبکه عصبی نسبت به دیگر روش های سنتی آماری از دقت بیشتری برخوردار است.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی ، مقاومت فشاری تک محوره ، نسبت پواسون