تخمین نمودارهای خام چاه نگاری با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی به منظور تعیین درجه اشباع و تخلخل در چاه‌های نفت قدیمی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 505

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SMEC09_038

تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1393

چکیده مقاله:

از آنجایی که در ارزیابی پتروفیزیکی یک مخزن هنگامی که انواع نمودارهای لازم برای یک چاه وجود نداشته باشد، نمی‌توان یک تفسیر دقیق و واقعی از سنگ شناسی و اشباع سیالات درون چاه ارائه نمود، لذا در این تحقیق سعی شده است با استفاده از سیستم‌های هوشمند شبکه‌های عصبی مصنوعی و با به کارگیری نرم افزار Geolog ، کار تخمین مجدد نمودارهای قدیمی آسیب‌دیده و یا نمودارهای جدید را برای چاه‌های فاقد این نمودارها انجام دهیم تا ارزیابی کاملی از پارامترهای پتروفیزیکی داشته باشیم. در این تحقیق نمودارهای جذب فتوالکتریک (PEF) و تصحیح اشعه گاما (CGR) برای مخزنی در جنوب ایران به روش شبکه عصبی تخمین زده شده است و بهترین نتایج برای ضریب همبستگی بین نمودار تخمین زده شده و نمودار واقعی به ترتیب برای PEF و CGR و 84٪ و 39 % به دست آمده است

کلیدواژه ها:

تخمین نمودار ، شبکه عصبی مصنوعی ، درجه اشباع و تخلخل

نویسندگان

مرتضی حسین آبادی

درجه علمی کارشناسی و رشته تخصصی مهندسی اکتشاف معدن

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • شاپوری، م.لشکری ح، ر. تعیین پارامترهای مخزن با استفاده از ...
  • حسنی پاک، ع.ا، تحلیل داده‌های اکتشافی، انتشارات دانشگاه تهران، 1380. ...
  • th Irani an StudentMining Engine eringC onference University of Birjand, ...
  • th Irani an StudentMining Engine eringC onference University of Birjand, ...
  • _ Al, Qahtani F.A, (porosity distribution prediction using artifical neural ...
  • B ranuns choweig, Band Day, R. , Artificial intelligenc in ...
  • B .B eiranvand, Regional Geology of Ahwaz-asmar Reservoir, 2003 _ ...
  • Hayking, S., Neural network :A comprehensive function, Prentice Hall.p.842, 1999. ...
  • Hagan, M _ T, D emuth, H _ R, B ...
  • hampson Russell Co., EMERGE manual, 2001. ...
  • koop, W.J., & stonaly, R. , Subsidence History of middle ...
  • نمایش کامل مراجع