رویکردهای نوین سازگار کردن دادهها و موازنه جرم (مطالعه موردی: موازنه جرم مدار خردایش و طبقهبندی خشک کارخانه تولید کنسانتره مگنتیت مجتمع معدنی - صنعتی گل گهر)
محل انتشار: نهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی معدن ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,070
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SMEC09_081
تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1393
چکیده مقاله:
در کارخانههای فرآوری مواد معدنی، کنترل عملیات فرآوری، دستیابی به شرایط عملیاتی بهتر، بهبود وضعیت کارخانه و ارتقاء سطح بهرهوری، تنها از طریق ارزیابی عملکرد دستگاهها و آگاهی از نحوه توزیع مواد در قسمتهای مختلف مدار امکانپذیر است. بدین منظور ابتدا از بعضی جریانهای مدار اطلاعاتی نظیر عیار فلز یا کانی، درصد جامد، توزیع دانهبندی مواد و ... جمعآوری میشود؛ سپس بر روی این دادهها یکسری محاسبات انجام میگیرد. از آنجا که امکان نمونه برداری از تمامی جریانها وجود ندارد و معمولأ تنها تناژ یکی از جریانها معلوم است، لذا موازنه جرم مدارهای فرآوری ضروری است. در این تحقیق، ابتدا نرخ جریانهای نامعلوم، با استفاده از دادههای به دست آمده، محاسبه و سپس با استفاده از تکنیک سازگارکردن دادهها، نتایج به دست آمده، تصحیح شدهاند. مدار خردایش و طبقهبندی خشک در کارخانه فرآوری مگنتیت مجتمع سنگ آهن گل- گهر سیرجان، شامل سه خط موازی بوده که هر خط شامل آسیای خودشکن و طبقهبندی محصول این آسیا در کلاسیفایر، سیکلون هوایی و سرند لرزان میباشد. در این تحقیق ضمن استفاده از تکنیکهای سازگاری دادهها در نرمافزار Matlab و با روشهای ماتریسی، تناقضات موجود در مقادیر تناژ مدار خردایش و طبقهبندی کارخانه فرآوری مگنتیت گلگهر رفع شده و موازنه جرم این مدار به عنوان مطالعه موردی انجام شده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدعلی حسینی
دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی فرآوری مواد معدنی، دانشگاه یزد
رضا دهقان
استادیار فرآوری مواد معدنی، دانشکده مهندسی معدن و متالورژی، دانشگاه یزد
محمد کریمی
رئیس آزمایشگاه هماتیت مجتمع معدنی صنعتی گل گهر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :