برآورد نشست تونل مترو شیراز با حفاری EPB TBM به روش شبکه عصبی
محل انتشار: نهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی معدن ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,273
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SMEC09_105
تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1393
چکیده مقاله:
حفاری در تونلها میتواند باعث حرکت زمین شود که به صورت نشست در سطح زمین نمایان میشود. عوامل مختلفی از قبیل عمق، فشار سینه کار و فشار تزریق بر میزان نشست تأثیرگذار هستند. در این پژوهش همه پارامترهای تأثیرگذار بر نشست در محیطهای رسی، در حفاری متروی شیراز با استفاده از EPB TBM معرفی میشود. با توجه به تعدد پارامترهای موثر در به وجود آمدن نشست و پیچیدگی روابط میان آنها از شبکه عصبی مصنوعی برای ارائه مدلی جهت پیشبینی میزان نشست استفاده شده است. در ادامه مدل ساخته شده شبکه عصبی و رابطه آماری (رگرسیون چند متغیره) مقایسه شده است. مطالعات انجام شده نشان میدهد که فشار سینه کار، فشار تزریق، همگرایی، مدول الاستیک خاک و عمق تونل بیشترین تأثیر را بر میزان نشست دارند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
وحید وزیری
کارشناس ارشد مهندسی معدن دانشگاه تربیت مدرس
ابراهیم ابراهیمی ایالوئی
کارشناس ارشد مهندسی معدن دانشگاه تربیت مدرس
امیر سقط فروش
کارشناس ارشد مهندسی معدن دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :