تحلیل عددی ظرفیت باربری جانبی گروه شمع های باریک شونده در خاک های دانه ای
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی مکانیک خاک و مهندسی پی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 759
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SMFE01_354
تاریخ نمایه سازی: 15 بهمن 1393
چکیده مقاله:
شمع ها اعضایی از جنس فولاد ، بتن مسلح و چوب می باشند که در صورت مناسب نبودن ظرفیت باربری زمین برای ساخت پی های عمیق یا پی های شمعی بکار می روند اثرات اندرکنشی پیچیده ای که بین شمع ها در یک گروه از یک سو و بین شمع و خاک اطراف آن از سوی دیگر بوجود می آید موجب شده است که ساز و کار دخیل در تحلیل دقیق رفتار گروه شمع کاملا قابل شناسایی نباشد در طول چند دهه اخیر تعداد ساختمان های بلند که بر روی گروه شمع بنا شده اند افزایش یافته است به همین دلیل لزوم تحقیق و آشنایی با روش های تحلیل موجود و کار بیشتر در این زمینه کاملا احساس می گردد. مسئله رفتار گروه شمع های باریک شونده تحت بار جانبی از مسائلی است که کمتر به آن پرداخته شده است. هدف از این تحقیق بررسی گروه شمع باریک شونده تحت بار جانبی و یافتن الگویی مناسب با توجه به فواصل بین شمع ها برای بدست آوردن بالاترین ظرفیت باربری در خاک های دانه ای می باشد. در این راستا از نرم افزار اجزای محدود Plaxis 3D Foundation جهت مدل سازی و بررسی نتایج استفاده شده است نتایج حاصل از مدل سازی گروه شمع های مختلف 9 تایی با فواصل مختلف شمع ها نشان می دهند بیشترین ظرفیت باربری جانبی در گروه شمع هایی که نسبت فواصل به قطر شمع ها برابر با 10 الی 12 است بدست آمد. با کمتر شدن این نسبت مقدار باربری جانبی کمتر شده و با افزایش نسبت مذکور مقدار باربری ثابت می ماند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا مردانی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان، دانشکده فنی و مهندسی، گروه کارشناسی ارشد خاک وپی، زنجان ، ایران
حمید علی الهی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان، دانشکده فنی و مهندسی، گروه کارشناسی ارشد خاک وپی، زنجان ، ایران
سید مهدی هاشمی
دانشجوی کارشناسی ارشد خاک و پی دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان، دانشکده فنی و مهندسی، زنجان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :