مدلی جدید برای شاخص فشردگی خاک های ریزدانه با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک (MGGP) چند ژنی
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی مکانیک خاک و مهندسی پی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 779
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SMFE02_042
تاریخ نمایه سازی: 27 بهمن 1394
چکیده مقاله:
این مقاله مدل جدیدی برای پیش بینی شاخص فشردگی خاک های رس با استفاده از روش برنامه نویسی ژنتیک چند ژنی (MGGP) ارائه می کند. برنامه نویسی ژنتیک چند ژنی یک مدل غیر خطی است که برنامه نویسی ژنتیک استاندارد را با رگرسیون کلاسیک ادغام میکند. مدل ارائه شده به حد روانی (LI)، حد خمیری (PL) و نسبت تخلخل ((e(0) بستگی دارد. چندین نتایج آزمایشگاهی برای خاک های ریزدانه برای توسعه مدل استفاده شده است. معیارهای مختلفی برای بررسی اعتبار مدل در نظر گرفته شده است. در این مقاله به صورت پارامتریک، مدل مورد تجزیه و تحلیل و بحث قرار گرفته شده است. ضرایب تعیین پیش بینی برای داده های آموزش و تست 0/856 و 0/840 0 بدست آمده است. مطالعه مقایسه ای نشانگر برتری مدل MGGP نسبت به سایر روش های محاسبات نرم موجود و معادلات تجربی می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
دانیال محمدزاده شادمهری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران مکانیک خاک و مهندسی پی، دانشگاه فردوسی مشهد
جعفر بلوری بزاز
دانشیار،گروه عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :