ارزیابی همبستگی بیه ضریب فشردگی خاک و حدود اتربرگ با استفاده از شبکه عصبی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 800

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SMFE02_412

تاریخ نمایه سازی: 27 بهمن 1394

چکیده مقاله:

استفاده از شبکه عصبی مصنوعی که بر اساس کار شبکه عصبی انسان ابداع شده است، امروزه کاربرد گسترده ای داشته و برای موارد مختلفی از جمله الگوی تشخیص و توابع تقریبی مورد استفاده قرار گرفته است. آزمایش تحکیم جهت ارزیابی و محاسبه پارامترهای مربوط به خصوصیات تحکیم پذیری و تراکم پذیری خاک مورد استفاده قرار می گیرد. ضریب فشردگی خاک با استفاده از این آزمایش بدست آمده و جهت محاسبه تراکم پذیری مورد استفاده قرار می گیرد. انجام آزمایش تحکیم پرهزینه بوده و زمانبر است. بنابراین در صورتی که امکان تخمین پارامترهای خاک با استفاده از خصوصیات فیزیکی خاک که به سادگی با سرعت بالا و با هزینه پایین قابل اندازه گیری می باشد، حتی در صورتی که ضریب فشردگی خاک حاصل از همبستگی ها جهت ارزیابی میزان تراکم پذیری خاک بصورت تقریبی نیز مورد استفاده قرار می گیرد، می تواند مفید باشد. روابط مختلفی جهت تخمین ضریب فشردگی خاک با استفاده از حدود اتربرگ ارائه شده است. در این تحقیق داده های حاصل از آزمایش های تحکیم و حدود اتربرگ (حد روانی، حد خمیری و حد انقباض) در خاک تهران با استفاده از رگرسیون خطی و مدل شبکه عصبی مورد ارزیابی قرار گرفته است. با توجه به نتایج حاصل از این ارزیابی، استفاده از شبکه عصبی در تعیین ضریب فشردگی خاک با استفاده از حدود اتربرگ مطلوب ارزیابی شده است.

نویسندگان

اسماعیل افلاکی

دانشکد عمران و محیط زیست دانشگاه صنعتی امیرکبیر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Bartlett S. F., Lee Hap Sok, (2004), Estimation of Compression ...
  • Yildirim B., Gunaydin O., (2011), Estimation of California bearing ratio ...
  • Skempton, A. W. (1944). Notes on the Compress ibility of ...
  • Azzuz, A.S., Krizek, R.J, and Corotis, R.B. (1976) "Regression analysis ...
  • Terzaghi, K. and Peck, R. B. (1967). Soil Mechanics in ...
  • Rani Sudha, Phani Kumar Vaddi, N.V.Vamsi Krishna Togati, 2013, Artificial ...
  • Blouri Bazaz J, Farkhondeh S. 2010. Estimation of Clay Consolidation ...
  • Kalntary F, Kordnaeij A. 20 12.Prediction of Compression Index using ...
  • Akayouli, C. and Ofsu, B., 2013. Empirical Model for Estimating ...
  • نمایش کامل مراجع