مدل سازی شاخص رشد گیاه بادام کوهی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 735

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SMSER01_128

تاریخ نمایه سازی: 18 دی 1393

چکیده مقاله:

یکی ازگیاهانی که امروزه به شکل وسیعی درکشوربه منظور حفاظت آب وخاک و برداشت محصول کشت میگردد درختچه بادام کوهی است استقرار رشد ونمواین گیاه درهرمنطقه تحت تاثیر ویژگیهای خاک و توپوگرافی آن منطقه می باشد و بنابراین تعیین این ویژگیها همراه با مدلسازی رشد گیاه بااستفاده ازآنها میتواند کمک شایانی به کسب موفقیت هرچه بیشتر درپروژه های احیا اراضی با استفاده ازاین گونه گیاهی کند دراین پژوهش امکان استفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی به منظور مدلسازی رشدونموبادام کوهی درجنگلهای مصنوعی اطراف کارخانه ذوب آهن بررسی شد برای این منظور نمونه برداری خاک ازعمق های 0-30 و30-60 سانتیمتر از100نقطه انجام شد همچنین همراه هرنمونه خاک شاخص رشد هرگیاه درمحل اندازه گیری و درنهایت میزان کلسیم فسفرآهک منیزیم و هدایت الکتریکی اسیدیته خاک درصد موادآلی پتاسیم چگالی ظاهری درصد سنگریزه و درصد اجزا بافت خاک درهرنمونه تعیین گردید همچنین ویژگیها و شاخصهای پستی و بلندی شامل درصد شیب جهت شیب شاخص رطوبیت فاکتورتوپوگرافی LS-Factor و ارتفاع ازنقشه مدل رقومی خطوط ارتفاعی منطقه مورد مطالعه استخراج شد برای بررسی کارایی مدل نیز ازبرخی شاخصهای اماری نظیر ضریب همبستگی r میانگین مربعات خطا MSE و شاخص کارایی مدل MEF بین مقادیر اندازه گیری شده و براورد شده استفاده شد

نویسندگان

افسانه احمدیان مرج

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه علوم و مهندسی خاک دانشکده کشاورزی دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگان اصفهان ایران

احمد جلالیان

استاد گروه خاکشناسی دانشکده کشاورزی دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگان اصفهان ایران

علی اصغر بسالت پور

استادیار گروه علوم خاک دانشکده کشاورزی دانشگاه ولی عصر رفسنجان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ازدو ضیاء گودرزی غ، سردابی ح. 1382. آزمایش جنگل‌کاری 14 ...
  • ایران‌نژاد پاریزی، م ح.، 137. بررسی اکولوژیک جوامع گونه‌های طبیعی ...
  • رومند ن، 1392. کاربرد شکه‌های عصبی مصنوعی در مهندسی کشاورزی: ...
  • بسالت پور، ع.، م.ع. حاج عباسی، و ش. ایوبی. 1390. ...
  • ح‌نیاغ. 137. خاک شناخت. مشه: انتشارات دانشگاه فردوسی، 630 صفحه. ...
  • خواجه بداللهی م ح. 386، کشت بادام کوهی در اراضی ...
  • گیوی ج. 18. ارزیابی فیزیکی تناسب اراضی منطقه سامان برای ...
  • منهاج م ب، 1381. مبنای شبکه‌های عصبی. انتشارات دانشگاه صنعتی ...
  • الوانی‌نژاد س، 1378 . بررسی عوامل موثر پراکنش گونه بادام ...
  • Besalatpour, A. A., M. A. Hajabbasi S.Ayoubi, M. R. Mosaddeghi ...
  • Besalatpour, A. A., M. A. Hajabbasi, S. Ayoubi, A. Gharipour ...
  • Denisov, V.P. 1982. Distribution and variability of the wild almonds ...
  • Farrukh Ahmad, H. M., S. Ghazala, J. D. Mafakhara 1994. ...
  • Martin , M., A. Y.Pachepsky, E. perfect. 2005. Scaling fractals ...
  • _ _ _ 200)6. _ neural network and regression pedotransfer ...
  • Salarian, A.. A. Mataji, Y. Iranmanesh. 2008. Investigation On site ...
  • Schap, M. G., F. J. Leij. 1998. Using neural networks ...
  • نمایش کامل مراجع