بررسی نقش شوری بر روی گل لیلیوم بااستفاده ازشبکه عصبی مصنوعی

استرس شوری بسیاری از فرایندهای فیزیولوژیکی گیاهان را تحت تاثیر قرار می دهد. بررسی اثر تنش شوری درگیاهان درآزمایشگاه ها و گلخانه های مجهز انجام می شود که به علت وقت گیر بودن این موضوع و صرف هزینه بسیار برای آن،کاربردآن با محدودیت مواجه خواهد شد. در این پژوهش تاثیر سطوح مختلف شوری بر عمر پس از برداشت گل لیلیوم با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی بررسی شد. شبکه عصبی مصنوعی به عنوان ابزاری قوی است که قادر به محاسبه معادلات پیچیده وتحلیل عددی با مناسب ترین تقریب می باشد.در این تحقیق با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی اثرات 6 غلظت مختلفشوری بر روی صفات گل لیلیوم بررسی گردید. شبکه های مختلف با یک لایه مخفی و تابع تبدیل سیگموئید در تعداد5و10و15و20و25و30 ، نرون در لایه مخفی طراحی گردید ولی با توجه به نتایج)حداقل میزان میانگین مربعات خطا=MSE 5/555،008،(و حداکثر ضریب همبستگی( از بین شبکه های طراحی شده ،شبکه ای با تعداد 5، نرون در لایه مخفی به عنوان شبکه مطلوب برای پیش بینی عمر پس برداشت گل لیلیوم انتخاب شد. در این تحقیق به منظور بررسی و ارزیابی نتایج حاصل از شبیه سازی ها ، کمترین وبیشترین میزان غلظت شوری با شبکه مطلوب شبیه سازی گردید ونتایجبدست آمده نشان می دهد شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون با یک لایه مخفی و تابع تبدیل سیگموئید و با تعداد 5، نرون در لایه مخفی ابزار مناسبی جهت پیش بینی تنش شوری بر عمر پس از برداشت می باشد

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی مصنوعی ، شوری ، لیلیوم ، عمر پس از برداشت