تفکیک کور سیگنال ها با استفاده از الگوریتم گرگ های خاکستری بهینه ساز با ارائه تابع هزینه جدید مبتنی بر ترکیب اطلاعات متقابل و ماتریس همبستگی

در این مقاله می خواهیم تفکیک کور سیگنال ها را براساس تابع هزینه جدید و الگوریتم بهینه سازی جدیدی معرفی کنیم، این تابع هزینه بر مبنای اطلاعات متقابل بین سیگنال های تخمینی و قطری سازی ماتریس همبستگی می باشد که هدف ، کاهش اطلاعات متقابل و وابستگی میان مولفه های سیگنال های تخمینی است. در روش پیشنهادی جهت جداسازی از الگوریتم بهینه سازی گرگ های خاکستری استفاده می شود. الگوریتم گرگ های خاکستری یک روش ابتکاری است که از رفتار گرگ های خاکستری در طبیعت الهام گرفته است و بهینه سازی را براساس رفتار شکار گروهی گرگ های خاکستری انجام می دهد. جهت ارزیابی روش ارائه شده ، تفکیک کور را بر روی تعداد متفاوتی از تصاویر اعمال کردیم که در این روش ، منابع در یک سیستم ناشناخته با یکدیگر ترکیب می شوند. نتایج جداسازی با الگوریتم پیشنهادی توسط تابع هزینه جدید و الگوریتم بهینه سازی جدید مورد بررسی قرارگرفت که این نتایج، بیانگر دقت، سرعت و کیفیت بالای تصاویر تخمینی می باشد.

کلیدواژه ها:

تفکیک کور سیگنال ها ، اطلاعات متقابل ، وابستگی میان مولفه های سیگنال های تخمینی ، الگوریتم گرگ های خاکستری