طبقه بندی تومورهای خوش خیم و بدخیم پستان در تصاویر سونوگرافی با کمک مجموعه ای جدید از ویژگی های ریخت شناسی

هدف پژوهش حاضر، طبقه بندی تومورها در تصاویر سونوگرافی پستان با استفاده از ویژگی های ریخت شناسی و ارائه مجموعه ای جدید از ویژگی ها با بالاترین قدرت تمایز میان تومورهای خوش خیم و بدخیم است. به این منظور، بعد از پیش پردازش تصاویر با استفاده از الگوریتمی مبتنی بر انتشار ناهمسانگرد، ناحیه بندی تصاویر و جدا کردن تومور در تصاویر به کمک الگوریتمی نیمه خودکار براساس تبدیل حوضچه انجام شد. همچنین مرزهای مشخص شده توسط متخصص رادیولوژیست مورد تأیید و تصحیح قرار گرفت. پس از آن، با معرفی 4 ویژگی جدید ریخت شناسی به همراه استخراج 26 ویژگی ریخت شناسی مورد استفاده در مقالات مختلف و با استفاده از کلاس بند رگرسیون لجستیک تنک به حذف ویژگی های نامرتبط و طبقه بندی تومورها پرداخته شد. در نهایت مجموعه ای از ویژگی ها شامل :اندازه تفاضل طول و عرض مستطیل محاطی به توده، نسبت قطر دایره هم مساحت با توده، به بزرگترین قطر توده، تعداد نقاط انتهایی اسکلتی و مقدار باقیمانده نرمال شده، به عنوان متمایز کننده ترین ویژگی با قابلیت تشخیص تومور با صحت 96%، دقت 95/65% و حساسیت 96/30% معرفی شدند.

کلیدواژه ها:

پیش پردازش ، رگرسیون لجستیک ، کلاس بندی ، ناحیه بندی ، ویژگی های ریخت شناسی