پیشب ینی شاخص های EC, TDS و SAR رودخانه دز با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی ایستگاه دزفول بام- دژ)
محل انتشار: پانزدهمین کنگره علوم خاک ایران
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 481
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SSCI15_777
تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1397
چکیده مقاله:
هدف از این تحقیق پیش بینی کیفیت منابع آب به عنوان تابعی از بارش و دبی آب به کمک شبکه های عصبی مصنوعیاست. جهت تحقق این امر، غلظت مواد جامد محلول (TDS)، هدایت الکتریکی (EC) و نسبت جذب سدیم در ایستگاه دزفول -بام دژ مورد ارزیابی قرار گرفت. برای ایجاد الگوهای آموزش و ارزیابی و تست از داده های هیدرومتری استفاده شد. در بینتوابع عضویت مورد استفاده، تابع عضویت نوع سیگموییدی بهترین نتیجه را ارایه داد. همچنین در این تحقیق شبکه عصبی باتعداد 2 و 3 تابع عضویت مورد استفاده قرار گرفت که بهترین نتیجه با تعداد 3 تابع عضویت حاصل شد. با به دست آمدنتغییرات کیفیت آب از شبکه های MLP و TDNN با الگوریتم های یادگیری لونبرگ- مارکوارت برای آموزش الگوها استفاده شد. شبکه عببی TDNN نتایج بهتری نسبت به شبکه عببی MLP نشان داد. توابع تغییرات کیفیت آب را با ضرایب تعیین906 / 0 تا 964 / 0 پیش بینی کردند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا اسماعیل پوردهکردی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه - مهندسی محیط زیست
اصلان اگدرنژاد
استادیار، گروه علوم و مهندسی آب
رضا جلیل زاده ینگجه
استادیار، گروه مهندسی محیط زیست، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران