بررسی پارامترهای تأثیر گذار بر قیمت سنگ آهن به روش مدل شبکه های عصبی

امروزه در دنیا مؤسسه های تحقیقاتی زیادی هستند که بازار فولاد را بطور دائمی زیر نظر دارند. این مؤسسات نه فقط قیمت فولاد بلکه قیمت سنگ آهن، کک، نفت، لجستیک، صنایع پایین و بالا دستی فولاد و میزان تقاضای کالاهای مصرفی را مرتب رصد می نمایند. در اوایل سال 2008 فولادهایی به بازار آمد که با سنگ آهن ارزان تولید شده بود و قیمت بالا فروخته شد و برعکس با شروع بحران فولادهای به بازار ارئه گردید که با قیمتهای بسیار گران مواد اولیه تولید و ارزان فروخته شد. با این تناقض ها بر آن شدیم تحقیق را ارائه کنیم که با توجه به ابعاد پنهان بحران اقتصاد جهانی چه از لحاظ جغرافیایی و چه از لحاظ فعالیتهای در هم تنیده شده، رفتار و عوامل تأثیر گذار را نشان داده و پیش بینی نماید. نتایج مدل طراحی شده در مورد متغیر های مؤثر و اطلاعات روزانه سه سال قبل نشان داد که علاوه بر عواملی مثل رکورد و یا رونق فاکتورهای قیمت فولاد با سه روز تأخیر 0/27 ، قیمت نفت با سه روز تأخیر 0/21، از اهمیت نسبی بالایی برخوردار بوده و قیمت فولاد می تواند پایه قیمت گذاری سنگ آهن باشد و بقیه پارامترها از جمله تقاضای سنگ آهن و قیمت ارز و قراضه به عنوان جانشین اهمیت کمتری را نشان دادند، درجه دقت مدل 96/8 درصد بوده است.

کلیدواژه ها:

قیمت سنگ آهن ، پیش بینی ، شبکه های عصبی