بررسی خصوصیات کمی و کیفی جنگل های سامان عرفی پرک، خرم آباد

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 859

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

STUFOREST02_108

تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1393

چکیده مقاله:

با توجه به تغییرات اقلیمی و افزایش پدیده زوال در جنگل های زاگرس ، دستیابی به اطلاعات دقیق و به هنگام از این جنگل ها، لازمه هر گونه تصمیم گیری و برنامه ریزی در مورد آنها است. لذا با هدف بررسی کمی و کیفی بخشی از جنگل های سامان عرفی پرک واقع در شهرستان خرم آباد ، با استفاده از روش منظم تصادفی تعداد 30 قظعه نمونه دایره ای شکل 12 آری برداشت شد و سپس اطلاعات کمی و کیفی این جنگل های ثبت و مورد تحلیل قرار گرفتند. جنگل مورد مطالعه از نظر انبوهی ، با داشتن تاج پوششی معادل 39/48 درصد، خالی یا تهی تلقی می شود. همچنین تعداد پایه های چوبی حدود 258 اصله در هکتار بوده که 83/76 درصد این پایه ها به صورت شاخه زاد، با میانگین 4/59 جست در هر جست گروه است. در این بین، گونه بلوط بیشترین تعداد را به خود اختصاص داده است که از این تعداد بیش از 90 درصد به صورت شاخه زاد با میانگین 4/68 جست می باشند. به لحاظ سلامت و تقارن تاج پوشش ، بیش از 30 درصد کل درختان دارای بیماری و نزدیک به 35 درصد آنها دارای تاج نامتقارن می باشند. از نظر ابتلا به بیماری، گونه شن با 62/5 درصد بدترین وضعیت را دارد و پس از آن به ترتیب گونه های کیکم و بلوط در وضعیت نامطلوبی به سر می برند. با توجه به شرایط و خصوصیات جنگل های مورد مطالعه، ضروری است که با برنامه های دقیق حفاظتی و حمایتی مخصوصا در مورد گونه هایی مانند سن، کیکم و بلوط که بیشتر در معرض تهدید و زوال هستند در پی بهبود وضعیت این جنگل های ارزشمند بود.

کلیدواژه ها:

خصوصیات کمی و کیفی ، شن ، زاگرس

نویسندگان

رامین حسین زاده

دانشجوی کارشناسی ارشد جنگلداریف دانشکده کشاورزی، دانشگاه لرستان

جواد سوسنی

استادیار گروه جنگلداری، دانشکده کشاورزی، دانشگاه لرستان

وحید علی جانی

دانشجوی دکتری جنگلداری دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران

شیدا خسروی

دانشجوی دکترای جنگلداری و اقتصاد جنگل دانشکده کشاورزی دانشگاه لرستان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :