انتخاب یک مدل برای کاهش ریسک نکول

ریسک نکول یا عدم بازپرداخت اقساط وام یکی از دغدغه های موسسات مالی و اعتباری است. یک شیوه ی کاهش ریسک نکول سخت گیری بیشتر در پرداخت اعتبارات و دریافت وثیقه ها و یا ضمانت های بیشتر از متقاضیان وام است. متاسفانه اجرای سیاست های سخت گیرانه منجر به ریزش بخشی از مشتریان می باشد. برای صندوق های قرض الحسنه و موسسات مالی و اعتباری کوچک که به پس انداز ها و سپرده های کوچک متکی هستند ریزش انبوه مشتریان به معنی پایان کار موسسه خواهد بود.ایا می توان مدلی برای پیش بینی و دسته بندی مشتران از جنبه ی ریسک احتمالی در پرداخت اقساط وام ایجاد کرد؟ ایا با دسته بندی مشتریان می توان متناسب با درجه ی ریسک احتمالی در نکول سیاست های مدیریت های مناسبی در پرداخت اعتبارات اتخاذ نمود؟

کلیدواژه ها:

رتبه بندی ، دسته بندی ، درخت تصمیم ، نزدیک ترین همسایگی ، داده کاوی ، ریسک نکول ، ریسک مالی