معرفی کاربردی جدید از پردازش تصویر در نظارت بر ترافیک و حمل و نقل درون شهری با الگوریتم بهبود عملکرد
محل انتشار: نخستین همایش منطقه ای فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,496
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TABARESTAN01_077
تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392
چکیده مقاله:
امروزه از سیستم های پردازش تصویر در کاربردهای متنوعی استفاده می شود. یکی از پرکاربردترین و گسترده ترین کاربردهای پردازش تصویر در حمل و نقل، استفاده از آن در سیستم های هوشمند نظارت ترافیکی و پیاده سازی قوانین راهنمایی و رانندگی است. اغلب مقالات این حوزه به آشکارسازی پلاک خودروهای متخلف معطوف است در حالیکه یکی از مهمترین قسمتها، ارائه ی کاربردهای جدید در سیستمهای کنترل و نظارت ترافیکی است که میتواند منجر به این آشکارسازی شود. نمونه ای از کاربردهای این سیستم در شهرهای توسعه یافته، استفاده از سیستمهای پردازشی در تشخیص پلاک خودرو یا LPR ، استفاده در پارکینگ های هوشمند برای کنترل خودروهای ورودی و خروجی به طور اتوماتیک، و یا ثبت تخلف خودروهایی است که در جاده های درون شهری و برون شهری سرعت مجاز را رعایت نمی کنند. پر واضح است که تبیین روشهای جدید برای آشکارسازی تخلفات مختلف میتواند با بهینه کردن استفاده از تکنولوژی، هزینه های استفاده از منابع مالی و انسانی را به طور چشمگیری کاهش دهد، لذا این هوشمندسازی با توجه به گسترش شهرنشینی لازمه و زیرساختی برای توسعه ی شهری خواهد بود. در این مقاله ابتدا به معرفی و شرح کلی روشی خواهیم پرداخت خواهیم پرداخت،که تخلف خودروهایی که حریم خطوط عابر پیاده را رعایت نمی کنند با روشی جدید آشکارسازی میکند، سپس توسط یک الگوریتم به جداسازی و تایید تصویر خودروی متخلف پرداخته و با استفاده از الگوریتم بهبود عملکرد تصویر خودرو را برای بخش تشخیص پلاک ارسال می کنیم، نتیجه ی حاصل از پیاده سازی آزمایشی این سیستم با بازده 95.3% بیانگر کارآیی بالای این سیستم است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا طالب زاده
گروه الکترونیک
بهادر مکی آبادی
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی
مهدی احسانیان مفرد
عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :