مدل سازی ردیابی نقطه توان ماکزیمم با استفاده از الگوریتم ژنتیک
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 908
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TAES01_133
تاریخ نمایه سازی: 1 آذر 1394
چکیده مقاله:
این مقاله در ابتدا یک مدل از سلول خورشیدی را که با استفاده از سیمولینک متلب ساخته شده ارائه می کند و مشخصه های P-V, I-V و P-I برای مقادیر مختلف تابش در دمای ثابت مورد مطالعه قرار گرفته و سپس برای ردیابی نقطه توان ماکزیمم (MPPT) سیستم فتوولتایی (PV) از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. هدف اصلی در این مقاله یافتن زاویه بهینه ای است که برای کنترل موقعیت مازول جهت ردیابی نقطه توان ماکزیمم مورد استفاده قرار می گیرد و همچنین مزیت اصلی روش پیشنهادی حذف حلقه کنترلی PI است که به طور معمولی برای دستکاری چرخه کار مورد استفاده است. شبیه سازی نشان می دهد که روش کنترلی پیشنهادی برای شرایط محیطی مختلف نتایج بهتری را ارائه می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین جعفری
گروه مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نراق ،نراق، ایران
مجتبی جمعیتی
گروه مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نراق، نراق، ایران
احمدرضا غفوریان جزی
گروه مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نراق، نراق، ایران
سیدحسین تلغری
گروه مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نراق، نراق، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :