طراحی مدلی بر اساس شبکه عصبی مصنوعی برای تخمین نسبت قند کاهنده ورقه های سیب زمینی در فرایند بلانچینگ
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 802
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TCPCO01_143
تاریخ نمایه سازی: 27 فروردین 1393
چکیده مقاله:
در این مقاله، با استفاده از یک شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه، مدلی جهت پیش بینی نسبت قند کاهنده در سیب زمینی، طی فرایند بلانچینگ ارائه شده است. داده های تجربی مورد نیاز یعنی نسبت قند کاهنده سیب زمینی در دماهای 40 تاC100° از میان مقالات مختلف جمع آوری شدند. چندین ساختار مختلف، توابع و الگوریتم های آموزش متفاوت جهت یافتن بهترین نتیجه برازش بر داده های تجربی، یعنی بالاترین مقدار رگرسیون و کمترین خطا بین نتیجه مدل و داده ها مورد بررسی قرارگرفته و نتایج گزارش شدند. نشان داده شد شبکه ای متشکل از یک لایه مخفی، 20 نرون در لایه مخفی و استفاده از الگوریتمLevenberg-Marquardt جهت آموزش و توابع تحریک و انتقال به ترتیب Tan sigm و Log sigm بهترین نتیجه را در بر دارد
کلیدواژه ها:
بلانچینگ - قندهای کاهنده - سیب زمینی - شبکه عصبی مصنوعی
نویسندگان
ریحانه حسن زاده
دانشجوی ارشد مهندسی شیمی، دانشگاه گیلان
بهروز عباسی سورکی
دکتری مهندسی شیمی، دانشگاه گیلان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :