MODELING AND CALCULATIONS OF LIQUID-VAPOR INTERFACIAL PROPERTIES
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,113
فایل این مقاله در 25 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TCPCO01_192
تاریخ نمایه سازی: 27 فروردین 1393
چکیده مقاله:
Van der Waals classical mean field theory has been applied for modeling and calculation of liquid-vapor interfacial properties of 25 systems using Redlich-Kwong (RK), Soave-Redlich-Kwong (SRK), and Peng-Robinson (PR) equations of state. Volume shift correction as well as the critical pressure correction methods were successfully applied in this work to obtain better agreement between experimental and calculated data. Classical mean field models of the type introduced here are known to have their limitations, and the predictions of surface tension and interfacial region thickness for the models are not expected to be in a perfect match with the experimental data. These models calculate interfacial tension and interfacial region thickness for pure fluids with satisfactory results comparable to the much more sophisticated methods such as molecular dynamic simulation. The proposed formulation based on the RK equation of state showed the best agreement between experimental and calculated values of interfacial tension
کلیدواژه ها:
Classical Mean Field Theory ، Equations of State ، Interfacial Region ، Surface Tension ، Vapor-Liquid Equilibria
نویسندگان
m Naderi
Process Engineering Department, Sepahan Oil Co., Esfahan, Iran
G. R. Vakili-Nezhad
Department of Petroleum and Chemical Engineering, College of Engineering, Sultan Qaboos University, Al Khoudh, Muscat, Oman
e Nemati-Lay
Associate Professor of Chemical Engineering Department, Faculty of Engineering, University of Kashan, Kashan, Iran
f Aghamiri
Associate Professor of Chemical Engineering Department, Faculty of Engineering, University of Esfahan, Esfahan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :