مدلسازی QSPR برای پیش بینی نقطه جوش نرمال و ترکیب محلول های آزئوتروپ دوتایی

آزئوتروپ مخلوطی از دو یا چند ماده شیمیایی در محلول است که با تقطیر ساده قابل جداسازی نمی باشد.زیرا نسبت موادشیمیایی در فاز بخار با فاز مایع یکسان است.در این مطالعه توسعه ی مدل پیش بینی کننده جهت تخمین نقطه جوش نرمال محلولهای آزئوتروپ دوتایی است،همچنین انجام کارهای آماری بر روی داده ها و تحلیل نتایج به منظور دستیابی به الگویی مناسب جهت پیش بینی رفتار و نقطه جوش محلول های آزئوتروپ.مجموع داده ها 200 جفت مخلوط آزئوترپ،به دو گروه a.b تقسیم شد.تمام داده ها در نرم افزاز Hyperchem8 بهینه شد.نتایج هندسی حاصل،ازهردو گروه درون نرم افزار MOEوDRAGON قرارگرفت وتعدادزیادی توصیف کننده مولکولی در چندین دسته مختلف برای دو گروه محاسبه شد.توصیف کننده های نهایی باید خصوصیات هر دو جزء مخلوط گروه A,B را پوشش می داداز این رواز دو روش،توصیف کننده نهایی محاسبه شد.یکی از این روش ها روش وزنی)درصد وزنی سهم هر ترکیب در آزئوتروپ و روش دیگر میانگین گیری از توصیف کننده ها بود.سپس از روش رگرسیون خطی چندگانه MLR برای ساختن مدل خطی رابطه کمی ساختار خصوصیت استفاده شد.پارامترهای آماری برای توصیف کننده ی نهایی انتخاب شده حاصل از نرم افزار Dragon میانگین گیری از توصیف کننده ها به این صورت است: q2=0.6594 ,F=51.9084 , R2train=0.6976, R2test=0.6371 مدل پیشنهادی در مقایسه با سایر مدلها دارای خطای استاندارد پایین و ضریب بالایی است بنابراین از اعتبار بالاتری برخوردار است

کلیدواژه ها:

رابطه کمی ساختار ، خصوصیت QSPR_نقطه جوش نرمال Normal Boilling Point -ترکیبات آزئوتروپ دوتایی Binary Azeotropes