بکارگیری الگوریتم Bagging در شبکه های عصبی جهت پیش بینی قیمت برق در سیستم های قدرت تجدید ساختار یافته
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,498
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TDCONF01_013
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
چکیده مقاله:
پیش بینی کوتاه مدت قیمت برق، یکی از فعالیت های اساسی و حیاتی در بازارهای برق می باشد که پایه و اساس به حداکثر رساندن سود شرکت کنندگان در بازار است. در این مقاله، ضمن بررسی عوامل تأثیرگذار بر قیمت برق، با استفاده از داده کاوی و روش های مبتنی بر هوش مصنوعی، قیمت کوتاه مدت برق پیش بینی می گردد. بدین منظور با استفاده از شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه، دسته بندی داده ها و به کارگیری الگوریتم بهبود آموزش Bagging مدل های پیش بینی متوسط موزون قیمت برق ارائه شده است. ورودی مدل های ارائه شده، قیمت ساعات قبل، بار پیش بینی شده، دما، کاری و غیرکاری بودن روز است و خروجی آن قیمت پیش بینی شده می باشد. نتایج به دست آمده از اجرای این مدل، نشان می دهد که دسته بندی مناسب داده ها و ایجاد مدل مناسب برای هر دسته و نیز استفاده از الگوریتم های بهبود آموزش، به میزان قابل توجهی دقت مدل را افزایش داده و موجب کاهش نرخ خطای پیش بینی خواهد شد.
نویسندگان
محمد حسین یکتایی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز، اهواز، ایران ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد آبادان، آبادان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :