بررسی روش های پیش بینی قیمت برق در سیستم قدرت تجدید ساختار یافته

در پی تجدید ساختار بازار برق در بسیاری از کشورها، قیمت در بازار رقابتی و متأثر از نیروهای بازار و از طریق اثر متقابل توابع پیچیده عرضه و تقاضای برق تعیین می شود. در این ساختار جدید، پیش بینی مقدار تقاضا و قیمت برق به یکی از زمینه های تحقیقاتی مهم برای مهندسان برق تبدیل شده است و محققان در این راستا به توسعه ابزارها و الگوریتم های آموزش می پردازند. در این مقاله ضمن معرفی ساختار بازار برق، فرایند فروش انرژی و روش های قیمت گذاری و پرداخت در بازار رقابتی برق، روش های پیش بینی قیمت برق مورد مطالعه و بررسی قرار گرفته است. با توجه به ساختار بازار برق، شرایط جغرافیایی و سایر پارامترهای اثرگذار بر قیمت، روش های متعددی به منظور پیش بینی قیمت برق در کوتاه مدت، میان مدت و بلند مدت و نیز پیش بینی وقوع جهش قیمت ارائه شده است. روش های آماری، شبیه سازی و روش های مبتنی بر هوش مصنوعی از جمله روش های مطرح در این زمینه می باشند. همچنین مدل های ترکیبی و مدل های مبتنی بر داده کاوی که اخیراً مورد توجه محققین قرار گرفته اند، پیشرفت های قابل توجهی را در بهبود فرایند پیش بینی قیمت در بر داشته اند.

کلیدواژه ها:

بازار برق ، پیش بینی قیمت برق ، هوش مصنوعی ، سری های زمانی ، شبکه های عصبی ، داده کاوی