سیستم تشخیص نفوذ ترکیبیART وMLP مبتنی بر شبکه های عصبی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 694
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TDCONF01_039
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
چکیده مقاله:
در حوزه شبکه ،امنیت ،کنترل دسترسی و تشخیص به موقع با دقت بالا از ترافیک شبکه از مباحث اصلی و مهم میباشد.عملا هیچ سیستمی امنیت کامل ندارد.سیستم IDSبرای تشخیص نفوذ به موقع در ساختار شبکه بسیار جای خود را باز کرده و نیاز اساسی در هر شبکه ای میباشد .در این میان محققان به دنبال روش های مختلف برای بر آورده کردن این نیاز به کشف و طراحی انواع سیستم های خبره ،تغییر گذر حالات ،شبکه پتری ،روشهای آماری ،داده کاوی و شبکه های عصبی میپردازند. روشهای IDSشبکه های عصبی به دو دسته 1- با ناظر مانند پیشخور چند لایه ،بازگشتی 2- بدون ناظر مانند همینگ ،کوهنن و Artتقسیم می شوند .مزیت شبکه های عصبی بدون ناظر در این است که حملات شناخته نشده جدید را نیز می تواند شناسایی کند و نیاز به آموزش مجدد ندارند .در این مقاله سیستم AM با استفاده از شبکه های عصبی ART1,MLP با دسته بندی گروهی از ویژگیهای KDD-CUP ارائه گردیده است که کارایی بسیار بالایی دارد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا خدابنده لو
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی بوئین زهرا
مجید خلیلیان
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :