روش های داده کاوی برای سیستم مدیریت سطح علمی دانشجویان و موسسات آموزش عالی

موسسات آموزش عالی اغلب کنجکاوند که بدانند آیا دانشجویان طی دوران تحصیلیشان به موفقیت دست می یابند یا نه ، قبل یا حین کلاس های دانشجویان ، موسسات سعی می کنند که درصد موفقیت آنها را تخمین بزنند، اما آیا تخمین زدن میزان موفقییت دانش جویانی که در این کلاس ها شرکت کرده اند امکان پذیر است ؟ آیا ویژگی خاصی از دانشجویان وجود دارد که بتواند با میزان موفقیت آنها در ارتباط باشد؟ آیا اطلاعات مرتبطی از دانش جویان در اختیار موسسات آموزش عالی است که بتوانند بر اساس آنها میزان موفقیت دانشجویان را پیش بینی کنند، پاسخ به پرسش های فوق به طور کلی می تواند با استفاده از ابزار های داده کاوی بدست آید . متاسفانه الگوریتم داده کاوی بر روی مجموعه داده های در مقیاس بزرگ کارایی بهتری دارد، در حالی که داده ها آموزشی که در اختیار موسسات آموزش عالی می باشد ، محدود است . در ذیل مجمو عه داده های با مقیاس کوچک قرار می گیرد، بنابراین، تحقیق بر داده کاوی با مجموعه داده های در مقیاس کوچک تمرکز دارد و هدف آن پاسخ به پرسش های پژوهشی فوق با مقایسه ی دو داده کاوی با ابزار های متفاوت است . نتایج این تحقیق بسیار امیدوار کننده است و موسسات آموزش عالی را تشویق میکند که از ابزاره ای داده کاوی به عنوان بخش مهمی از سیستم مدیریت سطح علمی آموزشی استفاده کنند.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، داده کاوی آموزشی ، داده کاوی بر روی مجموعه داده های در مقیاس کوچک ، سیستم مدیریت سطح علمی دانشجویان